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🖼 免费AI修图：Qwen-Image-Edit-2509开源模型

阿里巴巴Qwen团队近期发布了Qwen-Image-Edit-2509，这是一个大幅降低创意门槛的开源图像编辑模型。它将多图像编辑、身份一致性和结构控制带入低成本时代。 1️⃣多图合成画布： 这是开源领域的亮点，能将最多三张不同图像无缝融合，由文本提示引导。 * 人物+人物：轻松合并两张肖像，创造自然合影。 * 人物+场景：将主体置入新背景，自动调整光照。 * 人物+产品：为广告和电商生成专业级宣传图。 2️⃣一致性新标准： 解决了AI编辑中常见的“身份漂移”问题，确保人脸、产品标识和复杂文本在各种编辑中保持高度一致。例如，改变人物姿势或风格滤镜，面部依然清晰可辨，产品标志不会扭曲。 3️⃣原生ControlNet集成： 告别复杂的配置，模型核心直接支持深度图、边缘图或关键点骨架等结构性输入，实现“即插即用”的精确控制。这让用户可以同时指定姿势和保持角色身份，大大简化了复杂任务。 技术简化：Qwen-Image-Edit-2509采用独特的双路径架构，将图像的“语义”（是什么）与“外观”（怎么样）分离处理。这种设计是其实现“坚如磐石的一致性”的关键，使得局部编辑不会破坏主体核心特征。 - 硬件要求：完整版需要至少16GB显存GPU，推荐24GB。社区虽有GGUF量化版，但可能牺牲质量。 - 本地部署问题：在ComfyUI等框架中存在长宽比和缩放错误，这限制了其在需要像素级精确对齐的专业工作中的应用。 - 提示敏感性：编辑效果可能受提示词措辞影响，需进行精细的提示工程。 官方网页版（ https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 )体验流畅，适合快速原型和日常创作。对于创作者，可关注ComfyUI集成（ https://docs.comfy.org/tutorials/image/qwen/qwen-image-edit ）以探索更多工作流。

claude申诉失败了。

订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。

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