📰 让 ChatGPT 在你睡觉时为你研究，醒来直接看简报

2025-09-26 01:31

📰 让 ChatGPT 在你睡觉时为你研究，醒来直接看简报 OpenAI 的新功能 ChatGPT Pulse 正在测试，目标是把 AI 从被动问答工具，变为能主动服务的信息助理。它在夜间帮你整理信息，早上生成一份定制日报。这套机制的核心是“异步研究”，可以理解为你雇了一位夜班助理。它会综合分析你的聊天记录、反馈，以及你授权连接的应用（如 Gmail、Google Calendar），在你休息时处理信息，不产生打扰。 1️⃣ 核心运作方式 - 夜间研究：在你设定的非活跃时段，自动处理信息与研究你指定的议题。 - 晨间简报：生成 5–10 条可视化卡片，内容涵盖新闻摘要、行程提醒、会议议程建议等，24 小时后自动清除。 - 主动策划：提供“Curate”按钮，让你引导 Pulse 未来需要关注的主题方向，持续优化内容相关性。 2️⃣ 隐私与数据控制 - 连接器默认关闭，需要用户在设置中手动开启“允许主动活动”并授权特定应用，例如 Gmail。 - OpenAI 声明所有数据读取均在本地合规执行，不用于训练模型，用户可随时关闭功能或断开应用连接。 3️⃣ 当前阶段与进阶提示 - 目前功能还在预览，有时信息可能不够精准，但展示了 AI Agent 的一个重要方向：从被动响应到主动预判。 - 对于开发者，这预示着未来 Agent 的应用潜力。虽然 Pulse 内部机制未知，但可推断其背后是小型模型协同与个性化微调的结果。它将首先在 ChatGPT Pro ($200/月) 订阅中测试，后续逐步向 Plus 订阅用户开放。可以留意自己 ChatGPT 后台“Connectors”的设置变化。参考资料: https://help.openai.com/en/articles/12293630-chatgpt-pulse

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更多动态

🧑‍💼 快速构建企业级 AI 数字员工

阿里云新发布的瓴羊 AgentOne，是一个面向企业的 AI 智能体开发平台，目标是让 Agent 解决具体业务问题，而非停留在演示。它不是简单的 API 调用，核心思路是“大模型 + 高质量数据 + 强业务场景”的结合。 1️⃣ 两种开发模式：为业务人员提供零代码拖拽平台（ADP），为开发者提供高代码框架（ADK），官方称都能在 1 小时左右完成原型搭建。 2️⃣ 典型应用：已落地在客服（自动处理工单）、营销（全链路策划）、数据分析（自动出报告）、直播（监控话术违规）等多个场景。 3️⃣ 开发者提示：平台通过 Model Context Protocol (MCP) 实现跨系统互联，并深度集成了 Qwen 等自研模型，为二次开发与性能调优提供了空间。官网： https://www.lydaas.com/agentone

🎬 告别繁琐工具：一站式解锁影音创作

阿里巴巴 Wan2.5-Preview 发布，通过其创新的原生多模态架构与音画同步能力，重塑视觉内容生成。告别多平台切换，开启更高效的创作体验。核心技术 1️⃣ 原生多模态架构：区别于传统“拼接”模型，Wan2.5-Preview 采用统一框架，能同时处理文本、图像、视频和音频输入输出。理解与生成更深层次的跨模态关联，带来高保真度体验。 2️⃣ 联合多模态训练：通过同步训练文本、音频、视觉数据，模型学会深度关联不同模态。这是实现其标志性“原生音画同步”功能的基础，例如口型与语音的精准匹配。 3️⃣ RLHF 人类偏好对齐（用人类的反馈训练 AI）：引入强化学习，不断向人类审美与动态表现偏好校准。让生成内容更具“电影感”和艺术吸引力，避免僵硬与不自然。 🎥 视频生成革新： ◦ 原生音画同步：首次实现单次生成流程中，同时创造高保真视频与完全同步的音频内容，包括人声对白、音效和背景音乐。支持音频驱动视频生成。 ◦ 电影级画质与时长：支持 1080p 全高清，单次生成时长达 10 秒，镜头运动与结构稳定性显著增强，提供专业级电影感。 ◦ 多模态输入：可自由组合文本、图像、音频作为输入源，创意起点更灵活图像编辑精准控制： ◦ 高级图像生成：精准遵循复杂指令，生成照片级真实感图像，支持多样艺术风格、创意中文/英文文字设计及专业图表。 ◦ 对话式编辑：支持多轮自然语言指令编辑图像，实现像素级精准控制，如多概念融合、材质变换、产品换色。 Wan2.5-Preview 定位独特，尤其在原生音画同步、多语言支持（特别是中文）及工作流整合方面，对比 Sora、Kling、Veo3 具有优势。虽然目前采用 API 预览模式引发社区对开源的讨论，但这被认为是阿里收集数据（用于 RLHF 优化）与构建技术壁垒的战略考量。快速上手：目前 Wan2.5-Preview 提供 API 服务。创作者可通过其平台探索其音画同步、多模态输入等新能力，体验更高效的创作工作流。官网： https://wan.video

claude申诉失败了。

订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。

九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。