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Ollama 最近推出了 Web Search API，让本地运行的大语言模型也能像联网模型一样，实时获取最新信息，提升回答的准确性，减少“幻觉”现象。 通过 ollama 的 web_search 接口，模型可以直接查询网络，获取最新数据。 ◦ 示例：ollama.web_search("今天的AI头条新闻")。 ◦ 参数：query 为检索词，max_results (默认5，最大10) 控制返回结果数量。 ◦ 免费额度充足，满足个人日常使用。 调用web_fetch API 还能进一步抓取指定 URL 的网页内容，方便模型进行更详细的理解和引用。 ◦ 网址：https://ollama.com/api/web_fetch 通过 MCP Server，web_search 和 web_fetch 可以无缝集成到各种客户端和代理中，实现模型“思考-调用工具-接收结果-继续对话”的复杂交互流程。 官方文档介绍： https://docs.ollama.com/web-search 用户可以在ollama官网生成密钥： https://ollama.com/settings/keys
Google Vids正式引入了AI数字人（AI Avatars）功能，该功能基于Google最先进的Veo 3视频生成模型和Gemini AI技术构建。 系统提供12个预设的专业AI化身，每个都具有独特的外观和内置语音系统。用户只需输入脚本，选择合适的数字人形象，系统即可生成最长30秒的专业级视频内容。 Google Vids数字人不是简单的静态图像动画，而是能够展现自然的面部表情、精准的唇形同步以及符合语境的肢体动作。通过深度学习模型训练，数字人能够理解脚本内容并相应调整表达方式，例如在传达积极信息时展现愉悦表情，在严肃内容中保持庄重神态。 目前Google Vids数字人仅支持英语，并不支持自定义数字人和克隆声音。Google Vids相比其他数字人竞品（HeyGen，Vidnoz，D-ID等）唯一的优势是面向个人用户免费。 数字人在企业中落地场景有： 员工培训与发展：企业可以快速制作标准化的培训内容，确保信息传达的一致性。相比传统培训视频制作，成本可降低80%以上，制作时间从数周缩短至数小时。 内部沟通优化：管理层可以利用数字人发布公司公告、政策更新或项目进展，提供比纯文字更具感染力的沟通方式。 客户服务升级：数字人可以制作产品演示、操作指南或常见问题解答，提升客户体验质量。 Google Vids 官网：https://workspace.google.com/products/vids
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
