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，让商品推荐与购买流程无缝衔接 用户在聊天中收到商品推荐后，可直接点击购买、确认订单并支付，无需跳转。目前已对美国区 Etsy 卖家开放，将逐步覆盖 Shopify 商户。 该功能基于 OpenAI 与 Stripe 联合开源的 Agentic Commerce Protocol (ACP)。可以把它理解成一个 AI 购物的通用“插座”，商家只需接入一次，就能对接所有支持该协议的 AI 代理，而非为每个平台单独开发。 商家保留订单处理与用户关系的主导权。协议本身采用 Apache 2.0 许可，任何支付服务商都能集成，建立 AI 驱动交易的行业标准。 GitHub: github.com/agentic-commerce-protocol/agentic-commerce-protocol
Ollama 最近推出了 Web Search API，让本地运行的大语言模型也能像联网模型一样，实时获取最新信息，提升回答的准确性，减少“幻觉”现象。 通过 ollama 的 web_search 接口，模型可以直接查询网络，获取最新数据。 ◦ 示例：ollama.web_search("今天的AI头条新闻")。 ◦ 参数：query 为检索词，max_results (默认5，最大10) 控制返回结果数量。 ◦ 免费额度充足，满足个人日常使用。 调用web_fetch API 还能进一步抓取指定 URL 的网页内容，方便模型进行更详细的理解和引用。 ◦ 网址：https://ollama.com/api/web_fetch 通过 MCP Server，web_search 和 web_fetch 可以无缝集成到各种客户端和代理中，实现模型“思考-调用工具-接收结果-继续对话”的复杂交互流程。 官方文档介绍： https://docs.ollama.com/web-search 用户可以在ollama官网生成密钥： https://ollama.com/settings/keys
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
