
Google Labs 推出的 Jules AI (https

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Google 在 Search Labs 推出了实验功能 Daily Listen
,它会根据你的 Google Discover 和搜索兴趣,每天生成一段音频摘要,帮你用听的方式过滤信息。 它用 Gemini 模型分析你的偏好,挑选约 3 个你最关心的话题,由两位 AI 主播用对话形式自然播报: 1️⃣ 高度个性化:内容完全基于你的兴趣图谱,无需手动订阅。 2️⃣ 体验完整:支持倍速、文字稿同步,并附有原文链接供深入阅读。 3️⃣ 免费尝试:作为实验功能,目前可免费开启使用。 目前限美国区,在 Google App > 点击左上角“烧杯”图标进入 Search Labs > 开启 Daily Listen 即可。次日会生成第一期。 这是一个把信息从“需要看”变为“可以听”的尝试,适合通勤路上获取摘要。
Opera 发布了新的 AI 浏览器 Opera Neon
,核心是让 AI 成为能帮你干活的“网页代理人”,而非简单的侧边栏问答。 三大核心功能 1️⃣ Neon Do: 自动完成跨网站操作,比如填写表单、比较不同电商的产品。 2️⃣ Tasks: 为复杂研究创建独立工作区,能整合、总结多个来源的信息。 3️⃣ Cards: 将常用的 Prompt 存为模板,一键启动重复性工作流。 与 Perplexity Comet 和 Dia Pro 等依赖云端计算的竞品不同,Neon 强调数据在本地处理,理论上隐私和控制力更好。 官网 (https://www.operaneon.com) 已可下载,适合想让 AI 深入工作流、执行多步操作的用户。

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
