Google 在 Search Labs 推出了实验功能 Daily Listen，它会根据你的 Google Discover 和搜索兴趣，每天生成一段音频摘要，帮你用听的方式过滤信息。
它用 Gemini 模型分析你的偏好，挑选约 3 个你最关心的话题，由两位 AI 主播用对话形式自然播报：
1️⃣ 高度个性化：内容完全基于你的兴趣图谱，无需手动订阅。
2️⃣ 体验完整：支持倍速、文字稿同步，并附有原文链接供深入阅读。
3️⃣ 免费尝试：作为实验功能，目前可免费开启使用。
目前限美国区，在 Google App > 点击左上角“烧杯”图标进入 Search Labs > 开启 Daily Listen 即可。次日会生成第一期。
这是一个把信息从“需要看”变为“可以听”的尝试，适合通勤路上获取摘要。
Google 在 Search Labs 推出了实验功能 Daily Listen
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微软送免费一年 Copilot + Microsoft 365 Personal 订阅
1️⃣ 免费包含：Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等 Office 应用集成 Copilot AI 助手，外加 1TB OneDrive 云存储与 Defender 高级安全。 2️⃣ 申请条件：需美国及全球大部分市场认可大学的在校学生身份，凭有效大学邮箱申请。可能需要提供支付方式，免费期满前可取消避免自动续费。 3️⃣ 后续优惠：一年免费期后，可享 50% 学生折扣（每月 $4.99），学生身份有效期内持续有效。 4️⃣ 区分 Copilot： ◦ Microsoft Copilot (M365): 专注文档写作、数据分析、邮件总结，适合知识工作者。 ◦ GitHub Copilot: 专为开发者设计，提供代码补全、调试建议。 尽快申请，截止日期是 2025年10月31日。记得在免费期结束前管理订阅。 申请官网（Microsoft 365 教育优惠）: https://www.microsoft.com/en-us/education/products/office GitHub 学生包: education.github.com/pack
Google Labs 推出的 Jules AI （https
://jules.google） 是一款异步自主编程代理，它能独立处理复杂任务，并与 GitHub 深度集成。 核心功能 1️⃣ 异步工作模式：Jules 在 Google Cloud 虚拟机中独立运行，开发者可分配任务后继续其他工作，Jules 完成后会生成详细报告和拉取请求，实现真正的“多线程”开发。 2️⃣ Memory 记忆功能：自 2025 年 9 月 30 日起，Jules 可从用户交互中学习，记住代码风格、项目约定、修正建议等偏好，减少重复指导，提高准确性。用户可在仓库设置的 "Knowledge" 部分管理记忆功能。 3️⃣ GitHub 深度集成：自动克隆代码库、理解完整项目上下文、创建分支和拉取请求，并生成详细提交信息。 4️⃣ 多任务处理能力：支持 Bug 修复、单元测试编写、新功能构建、依赖项更新、代码重构、文档生成等。 5️⃣ Critic 评审功能：内置代码审查系统，自动检测潜在问题（安全漏洞、性能问题），在代码提交前提供改进建议。 免费层级额度 每日 15 个任务，支持 3 个并发任务，适合个人开发者和小型项目快速上手。 Jules 搭载 Gemini 2.5 Pro 模型，具备 100 万 Token 上下文窗口和先进推理能力，支持大型代码库和复杂任务。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
