用自然语言构建 AI 小程序，Google 的 Opal 把你的想法直接变成 Web 应用。
Opal 是 Google Labs 的 “vibe-coding” 实验项目，通过对话描述功能，即可生成可视化工作流，降低了 AI 应用开发门槛。
最近刚完成一轮重要更新：
1️⃣ 全球扩张：现已对加拿大、日本、印度、巴西等 15 个新国家开放。
2️⃣ 核心升级：增加实时可视化调试，可单步运行、修改 prompt；支持并行执行，加速复杂流程。
非技术背景用户可快速验证创意，开发者也能用它加速原型设计。
官网： http://opal.withgoogle.com
用自然语言构建 AI 小程序
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Affinity Photo 新增机器学习功能，永久免费使用AI
。该功能支持本地化处理，无需联网，确保数据隐私，用于提升图像主体与对象的选择精度和速度。 对象选择工具 (Object Selection Tool): 基于分割模型，自动识别并选择图像中的人物、动物、建筑等对象。模型大小约 290MB。 选择主体功能 (Select Subject): 基于显著性模型，一键智能识别图像中最突出的主体。模型大小约 72MB。 本地处理: 所有 AI 运算均在设备本地完成，不上传用户数据，保证隐私安全。
用 AI 自动操作浏览器：Gemini 2.5 Computer Use
Google 发布了 Gemini 2.5 Computer Use 模型，能像人一样“看”并操作浏览器界面，通过点击、输入、滚动等实现复杂自动化任务。它不再依赖传统 API，直接从屏幕截图理解并执行操作，减少人工重复劳动。 1️⃣ 可视化交互：模型接收屏幕截图和你的指令，自动生成并执行浏览器操作，直到任务完成。 2️⃣ 性能领先：在 Online-Mind2Web、WebVoyager 等基准测试中表现优异，延迟低，响应快。 3️⃣ 丰富操作：内置点击、输入、滚动、拖拽、快捷键等 13 种基础 UI 操作，支持自定义功能扩展。 落地场景：端到端 UI 自动化测试、批量表单填写、信息采集与同步、电商比价等。 目前该模型已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 提供预览版，按 Token 计费。 本地部署： https://github.com/google/computer-use-preview/ 在线演示： https://gemini.browserbase.com/
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
