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，展示了 AI 从信息查询到直接完成交易的模式转变。 🔹 对话式购物 直接用自然语言描述需求，如“规划周末烧烤食材”，AI 会生成购物清单。点击“购买”即可下单，全程无需跳转 App 或网站。 🔹 账户自动关联 用户现有的沃尔玛或山姆会员店账号会自动与 ChatGPT 绑定，同步处理会员权益、地址和支付信息，简化了操作流程。 🔹 Agentic Commerce 模式 这次合作的核心是“智能代理化商业”。这就像你的 AI 助理从只能帮你查资料，升级到能直接帮你规划并跑腿办事。它不再是被动工具，而是主动的决策执行者。 ◦ 沃尔玛的目标是构建一个多 agent 生态，覆盖从消费者端的 Sparky 助手，到处理库存、商品上架的内部运营 agent。这可能改变未来电商 API 的交互逻辑。 参考资料: corporate.walmart.com/news/2025/10/14/walmart-partners-with-openai-to-create-ai-first-shopping-experiences
，目标是为创作者提供快速、逼真的视觉生成 1️⃣ 性能不俗：首次亮相 LMArena 文生图排行榜即进入前十，在光影效果与自然景观渲染方面表现突出。 2️⃣ 低延迟交互：优化了生成流程，响应速度快，支持实时交互与快速修改。 3️⃣ 战略独立：此举标志着微软在 AI 自主研发、降低对单一供应商依赖方面的关键一步。 该模型将很快内置于 Bing Image Creator 与 Copilot，可以保持关注。 官方公告：https://microsoft.ai/news/introducing-mai-image-1-debuting-in-the-top-10-on-lmarena
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
