n8n 在 2025 年 10 月推出 AI Workflow Builder (Beta)，这项功能允许用户通过自然语言描述来创建自动化工作流，无需手动配置。
🔹 核心功能
对话式构建：通过聊天界面输入需求，AI 自动生成完整工作流架构。
迭代优化：多轮对话调整，AI 即时修改工作流，支持添加条件逻辑、数据转换。
智能节点选择：AI 理解并调用 n8n 超过 400 个内置集成节点。
无缝切换编辑器：生成的工作流可随时转到可视化编辑器进行精细定制。
🆚 对比 Google Opal
Google Opal 侧重轻量级原型构建，集成能力限于 Google 生态。n8n 则是一个成熟的生产级平台，提供 400+ 丰富的集成和企业级稳定性，支持复杂的业务场景。
两者可互补：Opal 用于快速验证创意，n8n 负责将其转化为可靠的生产自动化。
AI Workflow Builder 文档： https://docs.n8n.io/advanced-ai/ai-workflow-builder/
n8n 在 2025 年 10 月推出 AI Workflow
更多动态
Google 最新的文生视频模型 Veo 3.1 解决了AI 视频普遍无声
、短、难控制的问题，支持一键生成带音效的竖屏短视频。 1️⃣ 原生音频与延伸：最大亮点是可自动生成环境音、配乐。基础 8 秒视频，能基于最后一帧续写，最长延伸至 60 秒。 2️⃣ 格式与一致性：同时支持 16:9 与 9:16 格式，无需后期裁切。可通过参考图与首尾帧设定，确保场景与角色连贯。 3️⃣ 低成本使用：可通过 Google AI Studio 获得每日免费调用量，适合低成本测试。开发者则能通过 Gemini API 集成，有标准与快速两种模式可选。 官网介绍：deepmind.google/models/veo/
Oracle 正向其 Fusion Cloud 客户免费提供内置的 AI Agents
，并开放了合作伙伴市场。 1️⃣ 零成本启用 AI 代理功能直接内置到 ERP、HCM、SCM 等核心应用中，现有 Fusion Cloud 客户无需额外付费即可使用，覆盖发票处理、招聘、供应链预测等场景。 2️⃣ 多模型支持与生态 其 AI Agent Studio 支持接入 OpenAI、Cohere、Google 等多种 LLM。同时上线的 AI 代理市场，可一键部署来自 IBM、Stripe 等伙伴的方案，简化集成。 3️⃣ 低代码定制 平台提供了低代码/无代码的 AI Agent Studio for Fusion Applications，方便企业根据自身业务流快速定制和迭代代理，对技术团队友好。
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
