Claude Haiku 4.5 发布，以小模型实现大模型性能，同时大幅降低运行费用与延迟。
1️⃣ 性能卓越: 编码能力媲美 Sonnet 4 (SWE-Bench 73%)，命令行测试达 41%，轻量级不失强大。
2️⃣ 成本与速度: 输入 $1/M token，输出 $5/M token，仅为 Sonnet 4 的 1/3；推理速度提升两倍以上。
3️⃣ 多场景适用: 适合实时客服、代码补全、多任务并行处理；可与 Sonnet 4.5 等大模型协作，Haiku 4.5 负责具体执行。
4️⃣ 易于集成: 可通过 Anthropic API (claude-haiku-4-5) 调用，已上线 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI，并面向 GitHub Copilot Pro/Business/Enterprise 用户开放预览。
官网资料: anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
👇 Claude Haiku 4.5 制作的“打方块”游戏demo
Claude Haiku 4.5 发布，以小模型实现大模型性能
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Google 新推出的 Gemini Enterprise 是一个统一平台
，让非技术人员也能安全连接内部数据（如 Salesforce, M365），创建跨系统工作流。 1️⃣ 无代码工作台：通过拖拽或自然语言创建 AI Agent，自动处理文档摘要、报告生成等任务。 2️⃣ 安全连接数据：它像一个数据调度中心，能访问 Google Workspace, Salesforce 等应用，让 AI 基于内部信息回答，减少错误。 3️⃣ 预置智能体：可直接从市场选用 Box, ServiceNow 等伙伴开发的 Agent，快速部署。 Business 版起价为 $21/用户/月。中小企业可申请 30 天免费试用，适合想用 AI 统一管理内部流程的团队。 参考资料: cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise
Google 最新的文生视频模型 Veo 3.1 解决了AI 视频普遍无声
、短、难控制的问题，支持一键生成带音效的竖屏短视频。 1️⃣ 原生音频与延伸：最大亮点是可自动生成环境音、配乐。基础 8 秒视频，能基于最后一帧续写，最长延伸至 60 秒。 2️⃣ 格式与一致性：同时支持 16:9 与 9:16 格式，无需后期裁切。可通过参考图与首尾帧设定，确保场景与角色连贯。 3️⃣ 低成本使用：可通过 Google AI Studio 获得每日免费调用量，适合低成本测试。开发者则能通过 Gemini API 集成，有标准与快速两种模式可选。 官网介绍：deepmind.google/models/veo/
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
