Perplexity AI 已推出语言学习功能,结合其搜索能力与互动闪卡
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Gemini 现已支持在 Google Sheets 中通过自然语言指令
,一次性完成数据清洗、格式化和结构调整。 这套“多步编辑”功能,允许用户在侧边栏用大白话下指令,AI 会自动解析并执行: 1️⃣ 批量任务:例如“删除所有‘归档’行,插入一个带下拉菜单的‘团队’列”。 2️⃣ 自动处理:快速完成条件格式、公式填充、数据排序或生成透视表。 3️⃣ 降低门槛:无需编写复杂函数或脚本,减少手动操作的错误率。 🔹 使用条件:该功能目前面向 Gemini Business / Enterprise 及 AI Pro 等付费订阅用户。 🔹 管理员提示:需在 Google Workspace 管理控制台开启“智能功能与个性化”设置。 官方介绍:workspaceupdates.googleblog.com/2025/10/expanded-editing-capabilities-gemini-in-google-sheets.html

Google 新推出的 Gemini Enterprise 是一个统一平台
,让非技术人员也能安全连接内部数据(如 Salesforce, M365),创建跨系统工作流。 1️⃣ 无代码工作台:通过拖拽或自然语言创建 AI Agent,自动处理文档摘要、报告生成等任务。 2️⃣ 安全连接数据:它像一个数据调度中心,能访问 Google Workspace, Salesforce 等应用,让 AI 基于内部信息回答,减少错误。 3️⃣ 预置智能体:可直接从市场选用 Box, ServiceNow 等伙伴开发的 Agent,快速部署。 Business 版起价为 $21/用户/月。中小企业可申请 30 天免费试用,适合想用 AI 统一管理内部流程的团队。 参考资料: cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
