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，开源模型 DeepSeek V3.1 目前以 37% 收益领跑，显著超越 GPT-5 与 Gemini。 1️⃣ 赛况：6 个主流 AI (包括 Grok 4, Claude 4.5 等) 各获 1 万美元真实资金，在 Hyperliquid 平台自主交易。所有操作链上透明。 2️⃣ 表现：DeepSeek V3.1 依靠 BTC/ETH 多头仓位与严格风控实现盈利。相比之下，GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 因策略试探，分别录得 -27% 和 -31% 的亏损。 3️⃣ 观察：CZ（币安前 CEO 赵长鹏）担忧 AI 策略趋同可能导致“自证性反馈”，加剧市场波动。 4️⃣ 启示：这可能是 DeFAI（DeFi + AI）融合的信号，开源模型在真实金融决策中展现了潜力，但同步决策的系统性风险也值得警惕。 所有 AI 的交易和决策对话均可实时查看，值得保持关注。 官网：https://nof1.ai
，提升多语言能力。 1️⃣ 互动闪卡系统：全屏设计，提供单词/短语、高质量真人发音、语境例句，像翻阅实体卡片一样学习。 2️⃣ Study Mode（学习模式）：不再是即时答案，而是对话式分步讲解，支持上传资料（如课程笔记、旅行计划）自动生成定制化闪卡与练习。这类似于为你的学习材料即时构建一个带上下文的个性化“RAG”语言库。 3️⃣ 多平台同步：iOS 和 Web 端学习进度无缝衔接。 4️⃣ 低成本与进阶：学生和教师可免费获取 Education Pro 订阅，享完整 Study Mode。支持选用 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 Pro 等模型生成内容，提供 145+ 语言原生发音。 访问 Perplexity AI 官网或 iOS App，尝试搜索“How to say good morning in German”或在 Study Mode 上传你的学习材料。 Perplexity AI 更新日志：https://www.perplexity.ai/changelog/
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
