
OpenAI 发布 Atlas

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AI 视频进入 5 分钟时代
清华系 Vidu Q2 版已全球上线,重点解决一致性与时长问题,成本也维持在低位。 1️⃣ 多主体一致性:核心的“参考生视频”功能支持最多 7 个主体,实测中角色与场景一致性优于 Sora 2。 2️⃣ 视频延长:免费版可达 30 秒,旗舰版最长 5 分钟。从“镜头”走向“叙事”成为可能。 3️⃣ 效率与成本:参考生视频速度提升 3 倍。API 定价 0.05 美元/积分,非高峰期 5 秒 1080p 视频成本约 0.2 美元。 技术核心是团队原创的 U-ViT 架构(Diffusion 与 Transformer 融合),早于 Sora 的 DiT。 新版 APP 简化了创作流程,官网已开放 API 接入。 官网: www.vidu.com
Claude 桌面版正式上线:让 AI 成为系统级助手
它将 Claude 从浏览器标签页解放出来,通过系统级快捷键、截图与语音随时调用,支持 Mac 与 Windows。 1️⃣ 全局唤醒: Mac 上双击 Option 即可从任何 App 调出输入框,无需切换上下文。 2️⃣ 视觉与语音: 支持一键截图或共享窗口,按 Caps Lock 激活语音转文字输入。 3️⃣ 本地连接: 核心是 MCP (Model Context Protocol),这类似一个安全连接器。 MCP 允许 Claude 访问本地文件、连接 VS Code、查询数据库,真正融入本地开发环境。 所有订阅计划(包括 Free)均可使用。 官网下载: https://claude.ai/download
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
