更多动态
MiniMax 发布并开源了 M2 模型，主打低成本高效率（宣称 8% 成本、2 倍速度于 Sonnet）。 🔹 架构：采用 MoE (混合专家)，类似“团队分工”。总参数量大 (约 230B)，但每次只激活一小部分 (约 10B)，平衡性能与速度。 🔹 擅长：复杂 Agent 工作流，支持 Python、Shell、浏览器等长链条工具调用与任务规划。 🔹 场景：适合端到端开发，能处理多文件代码生成、编译-运行-修复的循环。 1️⃣ 普通用户：官网 MiniMax Agent 产品已接入 M2，目前限时免费体验。 2️⃣ 开发者：API 同样限时免费。本地部署权重已开源（商用许可建议核实官方仓库 License），推荐使用 vLLM 或 SGLang 框架。 参考：https://minimaxi.com/news/minimax-m2
沙特 AI 公司 Humain 推出了 Humain 1，一个语音控制的 AI 操作系统，核心是让AI执行你的"意图"而不只是"指令"。 🔹 价值：实测将 4 人 30 小时的工资单处理缩短到 30 分钟。财务部由 1 人 + AI 代理运行。 🔹 原理：不再是点图标，而是直接用自然语言指挥，系统跨应用执行。 🔹 低成本：兼容 Windows 和 macOS，迁移门槛低，不强制绑定新硬件。 🔹 核心：由 ALLAM 34B（34B 阿拉伯语优先 LLM）驱动。 目前已推出配套的 Horizon Pro 笔记本。 官网：http://humain.ai
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
