
提升编码与 Agent 效率的新选择

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输入官网,AI 自动生成统一风格的营销内容
Google Labs 推出 Pomelli,一个面向 SMB 的 AI 营销工具,目标是解决内容制作慢、风格不一的痛点。 1️⃣ 核心是“品牌 DNA”:AI 扫描你的网站,自动抓取 Logo、配色、字体和文案风格,建立品牌档案。 2️⃣ 据此一键生成营销方案、社媒推文、广告图文,且风格高度统一。 3️⃣ 提供在线编辑器微调,内容可直接下载商用。对没有设计团队的小企业很友好。 🔹 进阶提示:目前为 Public Beta,主要支持英语区(美加澳新)。它背后是 Google 的 Gemini / Imagen 模型。 官网: http://labs.google/pomelli
Grokipedia 上线了:马斯克的 AI 百科全书
它提供一个“更真实、独立”的维基百科替代方案。 1️⃣ 运行机制:条目 100% 由 Grok 模型生成和编辑。用户无法直接修改,只能通过表单报告不准确之处。 2️⃣ 内容来源:这是关键。许多条目明确标注“内容改编自维基百科”,使用 CC 授权。有报道指部分内容几乎是逐字复制。 3️⃣ 规模与偏见:启动时约 88.5 万条目(维基百科英文近 800 万)。虽旨在解决维基的偏见,但已被媒体指出存在明显保守倾向。 4️⃣ 事实性:已发现包含不准确或有问题的说法,以及历史错误。 维基媒体基金会的回应很直接:“即使是 Grokipedia 也需要维基百科才能运作”。 目前这是 v0.1 版,马斯克称 v1.0 将好十倍,并计划年底前停止引用维基。 官网: https://grokipedia.com

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
