管家机器人，未来已来！
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把静态内容“喂”给 AI，让它生成可互动的播客
腾讯混元最近升级了“AI播客”功能，实现了边听边问。它不只是朗读工具，而是真正理解上下文的对话伙伴。 🔹 即时解惑 在收听中可随时提问（语音或文字），AI 基于播客内容 + 联网搜索即时回答，解决了传统播客单向灌输、信息滞后的问题。 🔹 内容生成 1️⃣ 主题描述：给个主题，AI 自动生成对谈。 2️⃣ 网页 URL：粘贴链接，抓取内容转化。 3️⃣ 文档上传：支持 PDF, Word, MD 等，把你的本地知识库变音频。 🔹 定制与风格 ◦ 模式：可选“深度探索”（结合搜索）或“思辨讨论”（双人辩论）。 ◦ 音色：提供 8 种音色（如“京腔大叔”），可自由组合。 对内容创作者来说，这是个低成本制作知识播客的方式。对听众而言，显著提升了获取信息密度。 可在腾讯混元官网 ( hunyuan.tencent.com ) 首页对话框下找到“AI播客”体验。 #AI播客 #腾讯混元 #内容创作 #生产力工具 #AIGC
让 AI Agent 真正操作你的电脑，而不只是聊天
试用了 Flowith OS，一个为 AI Agent 原生设计的桌面操作系统 (macOS/Win)，目标是让 Agent 从助手进化为自主执行者。 1️⃣ 本地执行: AI 可直接操作你的浏览器 (点击/填表) 和命令行 (Terminal-Use)，执行真实任务。 2️⃣ 双模态理解: 同时解析代码 (HTML) 与识别视觉，使其在网页理解上优于一些竞品。 3️⃣ Skills 技能库: 成功执行过的复杂任务 (如社媒发布) 可保存为“技能”复用，提升社区效率。 4️⃣ 后台运行: 支持持续的信息监控任务。 免费版 1000额度/月。 官网: https://flowith.com
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
