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OpenCode 是一个 100% 开源的 AI 编码助手，专为命令行工作流设计，提升编码效率。 🔹 免费与隐私：完全开源，代码不上传云端，可在本地私有化运行。 🔹 模型灵活：支持 75+ LLM，包括 OpenAI, Anthropic, Gemini。可无缝切换提供商，或本地跑 Ollama。 🔹 智能上下文 (LSP)：自动集成 LSP，能理解项目结构和依赖，无需手动复制粘贴上下文。 🔹 TUI 优化：原生的终端用户界面 (TUI)，响应快，支持多会话。 对比 Claude Code 等工具，OpenCode 的优势在于开源和模型无关性，避免被单一厂商锁定或遭遇速率限制。 官网： https://opencode.ai GitHub： https://github.com/sst/opencode #AI编码 #开发者工具 #开源 #OpenCode #终端
OpenAI 承认当前的免费模式因 GPU 成本“完全不可持续”，已正式推出付费 Credits 体系。 1️⃣ 付费 Credits：已上线，$4 可购买 10 次额外生成（iOS 端）。 2️⃣ 免费额度将缩减：目前 Pro 版 100 次/天、其他（含免费版）30 次/天。Sora 负责人已确认，因 GPU 资源紧张，未来将调低免费额度。 3️⃣ 成本核算：注意 Credits 消耗。10s 视频算 1 次，15s 算 2 次，25s 算 4 次。 🔹 未来规划：OpenAI 计划推出“收入分成”系统（如付费使用 IP 角色）。 🔹 平台动向：Sora 在 iOS 下载量增长很快，已确认 Android 版本在开发路线图上。 #Sora #OpenAI #AIVC #AI视频
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
