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Google Cli + Jules 扩展，为 Gemini CLI 带来了异步自主编程能力。 它解决了开发者频繁切换任务的痛点。你可以在终端专注核心工作，Jules 则像一个独立的助手，在后台隔离的云端 VM 中处理你分配的耗时任务。 1️⃣ 异步委托：使用 /jules 命令分配任务（如修复 bug、写测试），无需等待。 2️⃣ 智能规划：基于 Gemini 2.5 Pro 理解整个代码库，生成执行计划（可审查）。 3️⃣ 自动 PR：任务完成后，Jules 会将代码推送到新分支并创建 GitHub PR。 Jules 会在 VM 中自动处理 npm install 或 pytest 等依赖。 目前公开测试阶段免费。 上手指南：安装 Gemini CLI (0.4.0+)，在 jules.google.com 关联 GitHub，再运行安装命令。 参考：https://developers.googleblog.com/en/introducing-the-jules-extension-for-gemini-cli/ #Jules #GeminiCLI #AI编程 #开发者工具 #生产力
Pokee AI 发布“一句话”智能Agent，目标是让非技术用户也能零代码、零节点完成复杂任务。 它采用自研 SDK 与强化学习（RL）核心，直接调用 API 而非模拟浏览器。这种方式提升了执行效率，官方称速度为传统产品的 4-10 倍，单次任务成本降至主流产品的 1/10。 1️⃣ 体验简化：输入“每天9点把邮件摘要发到微信”，系统自动拆解并执行。 2️⃣ 零配置：无需脚本或流程图，平台自动编排工具。 3️⃣ 开发者提示：Pokee 选择“工作流+工具集成”路径，优先保证速度与稳定性，服务商开放 API 即可接入。 这种模式降低了 Agent 的使用门槛，适合个人轻度自动化和企业 SaaS 集成。 参考资料：https://www.pokee.ai #AI #Agent #自动化 #低成本 #生产力工具
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
