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谷歌下一代模型 Gemini 3 Pro 预览版已在 Vertex AI 平台出现，传闻支持 100 万 Token 上下文。 1️⃣ 核心看点：100 万 Token 上下文窗口。 这个容量远超 Claude 3 (20万) 与 GPT-4T (12.8万)，意味着能一次性分析整本书或大型代码库。 2️⃣ 其他能力：多模态处理增强，覆盖实时视频理解、3D 识别；内置“深度思考”模式，提升复杂推理。 3️⃣ 推出路径：目前在 Vertex AI（标签 gemini-3-pro-preview-11-2025）向企业客户预览，预计 12 月向开发者（AI Studio）开放。 企业用户可通过 Vertex AI 申请测试；开发者可留意 Google AI Studio 的后续更新。 #Gemini3Pro #GoogleAI #LLM #大模型 #VertexAI
Soul AI Lab 联合西工大等开源了 SoulX-Podcast，一个支持稳定生成 90 分钟多人对话的语音模型，解决了长篇内容生成的难题。 几个值得关注的特性： 1️⃣ 超长对话：能连续合成 60-90 分钟的多人播客，保持音色与韵律稳定。 2️⃣ 跨方言克隆：很实用的功能。仅需提供普通话参考语音，就能生成四川话、河南话、粤语等方言。 3️⃣ 细节可控：支持在文本中用 <|laughter|> 等标签，控制笑声、叹气等副语言，增加自然感。 4️⃣ 零样本克隆：Zero-shot 还原音色风格，适应多轮对话。 模型基于 Qwen3-1.7B 与 Flow Matching 范式，使用了 130 万小时数据训练。 GitHub ：https://github.com/Soul-AILab/SoulX-Podcast HuggingFace：https://huggingface.co/collections/Soul-AILab/soulx-podcast #AI #语音合成 #TTS #开源 #播客
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
