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。豆包 AI 编程更新，让非技术人员也能像做 PPT 一样交付网页 它把 AI 编程的重点从“辅助写码”转向“可视化交付”。 1️⃣ 多模态输入：支持自然语言、手绘草图、甚至上传 PPT 或 Word 文档直接生成。 2️⃣ 可视化编辑：核心功能。生成页面后，可直接拖拽组件、改配色。左侧画布与右侧代码同步高亮，降低了非技术人员的修改门槛。 3️⃣ 多 Agent 协作：内置“虚拟团队”，自动分配检索、视觉（AI 配图）、代码优化、多端预览任务。 🔹 适用场景：适合快速构建活动 H5、数据看板、营销落地页等前端应用。 🔹 注意：目前版本暂不支持数据库、用户登录等后端逻辑。 官方数据称 Python 补全准确率 89%，对中文指令理解较好。 官网：https://www.doubao.com/code/chat #AI编程 #豆包 #低代码 #H5制作 #生产力工具
即将发布 这是 LMArena 榜首模型 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 的升级版。 回顾 V1 核心优势： 🔹 角色一致性：95% 准确率，解决AI编辑中的“身份漂移”问题。 🔹 速度与成本：0.8 秒生成，约 $0.039/张。 🔹 对话式编辑：支持多轮自然语言指令迭代修改。 Nano Banana2 (GEMPIX2) 预计修复 V1 短板： 1️⃣ 提升文本渲染准确性与多语言支持。 2️⃣ 改进细节生成，可能支持 Alpha 通道（透明图层）。 3️⃣ 增加焦点和景深等精细控制。 V2 可能基于 Gemini 3.0 Flash 构建，值得关注其原生的全模态能力。 泄露信息指向 2026 年初发布。 官网：https://aistudio.google.com/models/gemini-2-5-flash-image #AI作图 #Gemini #谷歌AI #NanoBanana #GEMPIX2
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
