让 AI 视频生成“实时可控”
Adobe 参与的 MotionStream 项目，解决了 AI 视频生成慢、且不能中途修改的问题。你现在可以像“实时导演”一样，边生成边调整。
1️⃣ 核心原理：它用了“老师傅带徒弟”的办法。先训练一个很强但很慢的“老师模型”，再让它把“直觉”教给一个轻量级的“学生模型”。这个学生模型虽然没看完全部剧本，但反应奇快，能做到实时推理。
2️⃣ 实际效果：在 H100 显卡上，720p 视频能跑到 23.9 帧/秒，延迟很低，肉眼几乎无感。
3️⃣ 怎么交互：你可以实时在屏幕上画线来控制运动路径，或者直接用鼠标拖动画面里的物体，镜头也会跟着动。
GitHub：https://github.com/alex4727/motionstream
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让 AI 视频生成“实时可控”
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浏览器直达 ComfyUI，每天 8 小时 A100 算力
官方云平台 Comfy Cloud 已开放公测，目标是让 Mac 和轻薄本用户也能低成本使用 Stable Diffusion 全功能。 ComfyUI 的节点式界面，类似可视化编程，把 AI 绘图流程拆解成积木，拖拽连接即可自定义，透明可控。Cloud 版解决了本地部署的痛点： 1️⃣ 零门槛：无需安装，浏览器秒开。预装 SDXL, Flux, ControlNet 及 400+ 开源模型。 2️⃣ 低成本：$20/月，包含每天 8 小时 A100 (40GB) GPU 时间。仅在工作流“运行”时计费，待机不消耗。折合 $0.08/h，远低于主流云 GPU 租赁。 3️⃣ 独家节点：内置 Partner Nodes，可以 API 方式在工作流中调用 Sora 2, Veo 3.1 等闭源模型。 4️⃣ 同步开源：与 ComfyUI 社区 100% 兼容，已预装 17+ 常用扩展。 官网 (https://www.comfy.org/cloud) 已开放注册，无需邀请码。 #AI绘图 #StableDiffusion #ComfyUI #AIGC #生产力工具
零基础 8 分钟上线 H5
。豆包 AI 编程更新，让非技术人员也能像做 PPT 一样交付网页 它把 AI 编程的重点从“辅助写码”转向“可视化交付”。 1️⃣ 多模态输入：支持自然语言、手绘草图、甚至上传 PPT 或 Word 文档直接生成。 2️⃣ 可视化编辑：核心功能。生成页面后，可直接拖拽组件、改配色。左侧画布与右侧代码同步高亮，降低了非技术人员的修改门槛。 3️⃣ 多 Agent 协作：内置“虚拟团队”，自动分配检索、视觉（AI 配图）、代码优化、多端预览任务。 🔹 适用场景：适合快速构建活动 H5、数据看板、营销落地页等前端应用。 🔹 注意：目前版本暂不支持数据库、用户登录等后端逻辑。 官方数据称 Python 补全准确率 89%，对中文指令理解较好。 官网：https://www.doubao.com/code/chat #AI编程 #豆包 #低代码 #H5制作 #生产力工具
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
