让静态图“转”起来：Qwen Image Edit 的虚拟相机控制
用自然语言指令精确调整图像视角，实现360度旋转、俯仰或变焦，像在操作一台虚拟摄影机。
✨ 核心是控“相机”：不止是内容编辑。用 "Camera orbit left 45 degrees" 或 "bottom-up view" 就能改变视角，实现专业运镜效果。
✨ 实际应用：电商产品 360 度展示、建筑可视化、角色设计参考、虚拟制片。
Github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
在线试用：https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-Angles
#AI图像 #Qwen #ControlNet #AIGC #虚拟摄影
让静态图“转”起来：Qwen Image Edit 的虚拟相机控制
更多动态
如何在 10 秒内提取任意网站的完整“品牌 DNA”？
Firecrawl 新增了 Branding Format API，输入一个 URL，它会返回完整的品牌规范 (结构化 JSON)，省去你手动审查 CSS 和扒素材的时间。 1️⃣ 色彩系统：完整色板 (主色、背景、强调色)。 2️⃣ 字体排版：H1/Body 字体，行高。 3️⃣ UI 规范：按钮 (Primary/Secondary) 和输入框样式。 4️⃣ 品牌资产：Logo、Favicon 等 URL。 适合快速竞品分析或辅助构建自己的设计系统。官网 Playground 可试用：https://www.firecrawl.dev/playground #AI #Firecrawl #设计系统 #API #生产力工具
获得超越 GPT-5 的性能，并大幅降低 API 成本
月之暗面 AI (Moonshot) 刚开源了 Kimi K2 Thinking，一个万亿参数 MoE 模型，在多项基准测试中超越了 GPT-5 和 Claude Sonnet 4.5。 几个核心优势： 1️⃣ 成本优势：API 输出定价 $2.50/M tokens，是 GPT-5 ( $10 ) 的四分之一。 2️⃣ 智能体突破：支持 200-300 步的稳定工具调用，对开发复杂 Agent 意义重大。 3️⃣ 高效推理：原生支持 INT4 量化，推理速度近 2 倍提升，GPU 显存占用减半。 模型 (658GB) 已支持 Ollama 本地运行，高端 M3 Ultra Mac Studio 可部署。 Hugging Face: huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking #Kimi #AI #开源模型 #大语言模型 #Agent
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
