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OpenAI 新发布的 GPT-5-Codex-Mini，为开发者提供了高性价比的编码选择。 1️⃣ 性能: 在 SWE-bench 上得分 71.3%，与完整版 (74.5%) 性能差距仅 3.2%。 2️⃣ 成本: 价格优势明显 (输入 $1.50/1M 令牌)。相比原版，可用约 1/5 成本完成近似任务。 3️⃣ 智能: API 配额达 90% 时，系统会建议切换到 Mini，避免服务中断。 4️⃣ 场景: 适合中低复杂度任务、代码补全、CLI 和 IDE 扩展集成。 在 Codex CLI 中启用: codex --model gpt-5-codex-mini 或在 config.toml 中设为默认。 API 接口“即将推出”，CLI 和 VS Code 插件已可选用。 定价: platform.openai.com/docs/pricing 日志: developers.openai.com/codex/changelog/ #GPT5 #Codex #OpenAI #AI编程 #生产力工具
用自然语言指令精确调整图像视角，实现360度旋转、俯仰或变焦，像在操作一台虚拟摄影机。 ✨ 核心是控“相机”：不止是内容编辑。用 "Camera orbit left 45 degrees" 或 "bottom-up view" 就能改变视角，实现专业运镜效果。 ✨ 实际应用：电商产品 360 度展示、建筑可视化、角色设计参考、虚拟制片。 Github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image 在线试用：https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-Angles #AI图像 #Qwen #ControlNet #AIGC #虚拟摄影
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
