免费的 Agentic IDE:美团 CatPaw 公测
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免费提升10倍视频生成速度
字节跳动开源了 InfinityStar 框架,用新架构实现 720p 工业级视频的快速生成。 1️⃣ 核心原理: 它不像扩散模型那样一次性生成 3D“时空块”,而是先固定“外观”(空间),再专门预测“运动”(时间)。这种时空解耦带来了效率提升。 2️⃣ 可验证收益: 生成 5 秒 720p 视频仅需约 58 秒,是主流扩散模型的 10 倍速。VBench 跑分 (83.74) 超过了 HunyuanVideo (83.24)。 3️⃣ 统一架构: 一个模型即可处理文生图、文生视频、图生视频等多种任务。 4️⃣ 开发者提示: 已完全开源 (NeurIPS 2025 Oral)。模型 8 亿参数 (35GB checkpoint),使用 Flan-T5-XL 文本编码器,依赖 PyTorch 2.5.1+ (为 FlexAttention)。 GitHub 仓库已开放,可本地部署或查看 Demo: https://github.com/FoundationVision/InfinityStar #AI视频 #InfinityStar #开源 #AIGC #字节跳动
告别付费 PPT,试试这个开源 AI 方案 Presentation-
AI 它能从一句话生成完整演示,是 Gamma.app 的一个有力替代品,核心是免费与数据可控。 🔹 AI 生成:自动生成大纲、内容与 AI 插图(支持 DALL-E 3, Stable Diffusion 等)。 🔹 灵活编辑:提供 9 套模板,支持实时拖拽修改,也可基于 HTML/CSS 自定义主题。 🔹 本地部署:最大亮点是支持 Ollama,数据无需上传云端,保障隐私。 🔹 多格式导出:支持 PPTX, PDF 和 HTML。 官方提供了 Docker 镜像,几行命令就能本地运行。 GitHub: https://github.com/allweonedev/presentation-ai #AI工具 #开源 #PPT #Ollama #生产力工具
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
