免费提升10倍视频生成速度 字节跳动开源了 InfinityStar 框架，用新架构实现 720p 工业级视频的快速生成。 1️⃣ 核心原理： 它不像扩散模型那样一次性生成 3D“时空块”，而是先固定“外观”（空间），再专门预测“运动”（时间）。这种时空解耦带来了效率提升。 2️⃣ 可验证收益： 生成 5 秒 720p 视频仅需约 58 秒，是主流扩散模型的 10 倍速。VBench 跑分 (83.74) 超过了 HunyuanVideo (83.24)。 3️⃣ 统一架构： 一个模型即可处理文生图、文生视频、图生视频等多种任务。 4️⃣ 开发者提示： 已完全开源 (NeurIPS 2025 Oral)。模型 8 亿参数 (35GB checkpoint)，使用 Flan-T5-XL 文本编码器，依赖 PyTorch 2.5.1+ (为 FlexAttention)。 GitHub 仓库已开放，可本地部署或查看 Demo： https://github.com/FoundationVision/InfinityStar #AI视频 #InfinityStar #开源 #AIGC #字节跳动