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Google Photos 迎来 AI 更新，Nano Banana 模型驱动的“帮我编辑”功能登陆 iOS，“Ask Photos” 搜索则扩展到 100+ 国家。这对 15 亿用户是免费升级。 1️⃣ 对话式编辑 (Help me edit): 美国 iOS 用户已可使用。通过文字或语音（如“移除墨镜、让她微笑”）直接修图，AI 会利用私有面部群组数据精确执行。 2️⃣ Ask Photos 扩展: 自然语言搜索（如“我在巴塞罗那吃了什么”）已支持 100+ 国家和 17 种新语言。 3️⃣ AI 创意模板: 快速生成专业头像或贺卡（美/印 Android 先行）。 检查 App 更新，非美区用户可先体验 Ask Photos 的搜索：blog.google/products/photos/nano-banana-ai-templates-ask-photos/ #GooglePhotos #AI编辑 #NanoBanana #Gemini #生产力工具
它在性能（SWE-Bench SOTA）与价格（综合成本降 62.7%）上提供了新选项。 🔹 低成本方案：个人开发者「Coding Plan」首月 9.9 元，综合使用成本相比业界平均水平降低 62.7%。 🔹 无缝迁移：原生兼容 Anthropic API。已用 Claude Code 的团队修改几行配置即可切换，也支持 Cursor, TRAE。 🔹 核心能力：256K 长上下文；支持视觉理解（看 UI 设计稿生成代码）；Agentic 编程优化（大规模 RL 训练）。 🔹 性能指标：在 SWE-Bench-Verified（测试解决真实 GitHub Issue）上达到 78.80% (SOTA)。 已在火山方舟上线，适合高频使用 AI 编程或寻求低成本 Claude 替代方案的开发者。 #AI编程 #DoubaoSeedCode #火山引擎 #LLM #AIAgent
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
