免费在 iPhone 上用自然语言修图
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俄罗斯首款国产人形机器人 Aidol 亮相,重点不在于追赶动态能力
,而是技术独立与数据安全 1️⃣ 77% 国产化:目标 93%,反映了其本土化战略。 2️⃣ 纯离线语音处理:这是核心差异点。所有语音交互都在设备端完成,不依赖云端。 ◦ 优势:显著降低数据外泄风险,并适用于无网络连接的工业或公共场景。 3️⃣ 精细表情:19 个面部伺服电机,可模拟 12 种情感与微表情。 4️⃣ 首秀插曲:发布时意外摔倒。官方回应是“实时学习”过程,非致命硬件故障。 离线处理对边缘计算 (Edge Computing) 单元要求高,但这种架构在金融、机场等对隐私和稳定性要求极高的领域有明确价值。 Aidol 提供了不同于主流云端 AI 机器人的发展思路。 #人形机器人 #Aidol #AI #俄罗斯科技 #边缘计算
提前试用 GPT-5.1 能力
:OpenAI 疑似在 OpenRouter 悄悄发布了 Polaris Alpha 这个模型展示了 256K 上下文窗口与显著提升的推理能力。 关键特性与测试表现: 1️⃣ 256K 上下文:知识库截至 2024 年 10 月,处理长文档与复杂多轮对话的能力提升。 2️⃣ 代码生成:实测表明,简单提示即可生成完整可运行的游戏代码(如贪吃蛇),逻辑自洽。 3️⃣ 推理与创意:改进了多步骤推理能力,在 EQ-Bench 创意写作榜单表现突出,情感智能更高。 🔹 该模型在 OpenRouter 上显示 114 TPS 的高吞吐量,且基准测试表现与 GPT-5 家族聚类,高度疑似官方发布的“潜行测试”。 目前已开放测试,可自行体验: https://openrouter.ai/models/polaris-alpha

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
