直接修改成品海报，无需源文件
Lovart AI 新功能 "Edit Elements" 能自动拆分图像为文字、主体、背景层，实现低成本精细修改。
1️⃣ 解决痛点：运营或内容创作者可快速调整成品图文案，无需设计师重做。
2️⃣ 低成本：5 信用点可对同一图片无限次微调，试错成本低。
3️⃣ 技术：智能分层引擎自动提取可编辑文字（对日文友好）并分离主体/背景。
4️⃣ 局限：处理极小文字、密集图标或复杂光影时精度下降，描边等字体特效会丢失。
🔹 趋势：这是 AI 设计工具从“生成”转向“精准编辑”的信号，开始介入修改工作流。
未来规划支持视频帧拆分。
#AI设计 #Lovart #生产力工具 #AIGC #元素拆分
直接修改成品海报，无需源文件
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拥有一个私有、可控的 Notebook LM 平替
Open Notebook 是一个开源项目，帮你本地部署 AI 笔记与研究工具，完全掌控数据隐私。 它类似给 AI 外挂一个“专属资料库”，让它只基于你提供的文档（PDF、音视频、网页）来回答问题。 1️⃣ 多模型支持：免费，可接入 Ollama 本地模型跑推理，也支持 OpenAI, Claude 等 16+ 服务商，灵活平衡成本与效果。 2️⃣ 播客生成器：亮点功能。能把你整理的笔记自动转换成 1-4 个角色的多人播客，比 Notebook LM 更灵活。 3️⃣ 隐私与 API：数据完全自托管；提供完整 REST API，技术栈 Next.js + FastAPI，方便集成。 GitHub 有 Docker Compose，可快速本地运行。 GitHub: https://github.com/lfnovo/open-notebook #AI工具 #开源 #NotebookLM #知识管理 #生产力
俄罗斯首款国产人形机器人 Aidol 亮相，重点不在于追赶动态能力
，而是技术独立与数据安全 1️⃣ 77% 国产化：目标 93%，反映了其本土化战略。 2️⃣ 纯离线语音处理：这是核心差异点。所有语音交互都在设备端完成，不依赖云端。 ◦ 优势：显著降低数据外泄风险，并适用于无网络连接的工业或公共场景。 3️⃣ 精细表情：19 个面部伺服电机，可模拟 12 种情感与微表情。 4️⃣ 首秀插曲：发布时意外摔倒。官方回应是“实时学习”过程，非致命硬件故障。 离线处理对边缘计算 (Edge Computing) 单元要求高，但这种架构在金融、机场等对隐私和稳定性要求极高的领域有明确价值。 Aidol 提供了不同于主流云端 AI 机器人的发展思路。 #人形机器人 #Aidol #AI #俄罗斯科技 #边缘计算
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
