
拥有一个私有、可控的 Notebook LM 平替

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GPT-5.1 已发布,解决 GPT-5 的“冷漠”问题
,带来更智能也更自然的 AI 体验。 OpenAI 听取了用户反馈,新版默认语气更“温暖”。 1️⃣ GPT-5.1 Instant (即时模型): 默认更会话化。亮点是“自适应推理”,遇到复杂问题会“先思考后回答”,提升了数学与编码能力。 2️⃣ GPT-5.1 Thinking (思考模型): 为复杂任务设计,能“动态分配思考时间”,优化推理。 🔹 新增“友好”、“坦率”等 6 种预设,并可微调温暖度、简洁度与表情符号频率。 🔹 API 分为 gpt-5.1-chat-latest (Instant) 和 gpt-5.1 (Thinking),可按需选用。 为避免强制升级,旧版 GPT-5 会在菜单中保留 3 个月。Pro 和 Plus 付费用户已可优先访问。 官网: openai.com/index/gpt-5-1 #GPT5 #OpenAI #AITools #LLM #人工智能

直接修改成品海报,无需源文件
Lovart AI 新功能 "Edit Elements" 能自动拆分图像为文字、主体、背景层,实现低成本精细修改。 1️⃣ 解决痛点:运营或内容创作者可快速调整成品图文案,无需设计师重做。 2️⃣ 低成本:5 信用点可对同一图片无限次微调,试错成本低。 3️⃣ 技术:智能分层引擎自动提取可编辑文字(对日文友好)并分离主体/背景。 4️⃣ 局限:处理极小文字、密集图标或复杂光影时精度下降,描边等字体特效会丢失。 🔹 趋势:这是 AI 设计工具从“生成”转向“精准编辑”的信号,开始介入修改工作流。 未来规划支持视频帧拆分。 #AI设计 #Lovart #生产力工具 #AIGC #元素拆分
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
