更多动态
实现精准运镜与循环场景 可灵 (Kling AI) 2.5 Turbo 模型上线“首尾帧”功能，配合降价策略，将视频生成从随机碰撞拉回到可控工作流。 1️⃣ 成本效益 新模型算力优化后，费用较前代降低约 30%（1080p/5s 仅需 25 credits）。对于需要反复调试的商业项目，这意味着更低的试错门槛。 2️⃣ 原理极简 Start & End Frames 就像给 AI 设定了导航的“起点”与“终点”，它只需要填补中间路径。相比纯文生视频，这种约束机制能有效消除“幻觉”，特别适合制作无缝循环 (Loop) 背景或丝滑的转场镜头。 3️⃣ 开发者/进阶提示 务必注意，最终视频的 Aspect Ratio 严格锁定于起始帧。虽然模型能自动补全，但建议在 Prompt 中明确物理运动逻辑（如 "camera pan right"），防止中间帧出现违反物理规律的形变。 👉 官网：klingai.com #KlingAI #AIVideo #生产力工具 #IndieHacker
Open Notebook 是一个开源项目，帮你本地部署 AI 笔记与研究工具，完全掌控数据隐私。 它类似给 AI 外挂一个“专属资料库”，让它只基于你提供的文档（PDF、音视频、网页）来回答问题。 1️⃣ 多模型支持：免费，可接入 Ollama 本地模型跑推理，也支持 OpenAI, Claude 等 16+ 服务商，灵活平衡成本与效果。 2️⃣ 播客生成器：亮点功能。能把你整理的笔记自动转换成 1-4 个角色的多人播客，比 Notebook LM 更灵活。 3️⃣ 隐私与 API：数据完全自托管；提供完整 REST API，技术栈 Next.js + FastAPI，方便集成。 GitHub 有 Docker Compose，可快速本地运行。 GitHub: https://github.com/lfnovo/open-notebook #AI工具 #开源 #NotebookLM #知识管理 #生产力
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
