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Google NotebookLM 的“影片摘要”功能升级，从预设模板转向完全自定义生成。 🔹 任意风格：由 Nano Banana (基于 Gemini 2.5 Flash) 驱动。除了 6 种内置风格（如白板、水彩），现在可用文本提示指定“8 位像素风”或“软萌 3D 风”。 🔹 内容控制：通过“提示词” (Steering Prompt) 指示 AI。例如：“面向初中生讲解”或“仅聚焦成本分析”。 🔹 两种格式：Explainer (深度解说) 与 Brief (精简摘要) 可选。 🔹 多语言：支持 80+ 种语言的文档输入与视频输出。 ◦ Pro 版 (Google AI Pro 订阅) 用户已可使用（每日 20 次），免费版将在未来几周开放。 在 NotebookLM 右侧 Studio 面板点击“影片摘要” (Video Overview) 启动。 #NotebookLM #AI笔记 #视频生成 #Gemini #生产力工具
Google 刚发布的 Agentic Commerce (代理商业) 功能，接管繁琐的购物执行环节。 🔹 Agentic Checkout: 这不是简单的降价提醒。当你设置好目标价、尺码和颜色后，Google AI 代理会在价格达标时获得你的许可，然后自动访问商家网站（如 Wayfair, Shopify 商家），并使用 Google Pay 完成结账。 🔹 AI Mode 对话式搜索: 你可以提复杂需求（“适合在家办公、又能听到门铃的耳机”），AI 会基于 Shopping Graph（超 500 亿商品库）生成对比表格或视觉灵感，取代传统关键词搜索。 🔹 Let Google Call: AI 还会（基于 Duplex 技术）帮你打电话给本地商店，询问“附近”商品的实时库存和价格，然后总结回复你。 这些功能已优先在 2025 年 11 月于美国推出。 参考资料: https://blog.google/products/shopping/agentic-checkout-holiday-ai-shopping #AgenticCommerce #AI #Google #生产力工具 #电商
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
