
今早打开 ChatGPT (印度区App Store)

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🚨重磅:谷歌刚刚正式宣告了你那堆杂乱笔记的“死刑”。
NotebookLM 刚发布了史上最炸裂的更新 → 它现在支持把图片作为源材料了! 这对做研究和学习来说,简直是颠覆性的改变。你的手写笔记彻底凉了。 工作原理如下: 1、上传任意内容:拍下你的手写笔记、课本截图或复杂的图表。 2、它会转录:它用上了强到离谱的 Gemini 视觉模型和 OCR 来读取并理解所有内容(即便是龙飞凤舞的字迹)。 3、它成为你的AI:它把所有这些静态图片转变成一个“基于原始资料”的知识库。 4、向它提问:只根据你上传的笔记和图表来提问、获取摘要或生成闪卡。 终于,你可以把你那些乱七八糟的纸质笔记,变成一个可搜索、智能化的 AI 了。 先马住:https://notebooklm.google.com
将长文档转为定制解说视频
Google NotebookLM 的“影片摘要”功能升级,从预设模板转向完全自定义生成。 🔹 任意风格:由 Nano Banana (基于 Gemini 2.5 Flash) 驱动。除了 6 种内置风格(如白板、水彩),现在可用文本提示指定“8 位像素风”或“软萌 3D 风”。 🔹 内容控制:通过“提示词” (Steering Prompt) 指示 AI。例如:“面向初中生讲解”或“仅聚焦成本分析”。 🔹 两种格式:Explainer (深度解说) 与 Brief (精简摘要) 可选。 🔹 多语言:支持 80+ 种语言的文档输入与视频输出。 ◦ Pro 版 (Google AI Pro 订阅) 用户已可使用(每日 20 次),免费版将在未来几周开放。 在 NotebookLM 右侧 Studio 面板点击“影片摘要” (Video Overview) 启动。 #NotebookLM #AI笔记 #视频生成 #Gemini #生产力工具
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
