💰 当你的销售团队休息时，AI 可能已经把单子谈妥了。
Dealism 刚获 1500 万美元融资，在推首个“Vibe Selling” AI 销售代理，核心是复刻真人销售的心理感知和对话“氛围”。
1️⃣ 什么是 Vibe Selling：传统 Bot 只认关键词；它能识别客户的犹豫、动机和微小的情感信号，然后调用内置的精英销售框架 (如谈判、异议处理) 灵活应对。
2️⃣ 多渠道 24/7 跟进：目前主打 WhatsApp 和 Instagram DMs。AI 不知疲倦地处理咨询、合格化线索 (qualify leads)，并确保品牌语调一致。
3️⃣ 快速启动 (新手)：无代码。上传你的 FAQ、产品文档和过往聊天记录，几分钟内就能生成代理，并在需要时人工接管。
🔹 它不是简单的 RAG。该系统采用持续学习 (Continual Lifelong Learning) 机制，能基于真实对话结果进行强化学习 (RL) 调优，不断迭代销售策略。
官网：https://dealism.ai
#AI销售 #VibeSelling #Dealism #AI代理 #生产力工具
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让 SIMA 2 成为你的 AI 游戏代练
DeepMind 新 AI，整合 Gemini，在 3D 游戏里自主学习、规划并执行，不再只是“按指令行动”。 🔹 什么是具身智能？ AI 像真人玩家，只“看”屏幕和“操作”键鼠，不依赖游戏 API。它能理解“🪓+🌲” emoji 组合背后的“砍树”意图。 🔹 核心技术 (Dev 关注)： 1️⃣ 推理中枢：Gemini 2.5 flash-lite 驱动，端到端响应 < 200ms。 2️⃣ 关键指标：训练过的游戏任务成功率 65% (接近人类 75% 基准)。 3️⃣ 自我改进：革命性的三步学习循环（AI 生成任务 → 奖励模型评分 → 反馈迭代），无需额外人类标注。 🔹 关键突破： SIMA 2 能在《山羊模拟器 3》这种物理混乱的环境中发现新玩法，甚至能在 Genie 3 实时生成的全新世界中自主学习。这种跨环境的“概念迁移”和“自主迭代”能力，是通向 AGI 和物理世界机器人的重要一步。 参考资料：https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/ #AI代理 #具身智能 #DeepMind #Gemini #AGI
🚨重磅：谷歌刚刚正式宣告了你那堆杂乱笔记的“死刑”。
NotebookLM 刚发布了史上最炸裂的更新 → 它现在支持把图片作为源材料了！ 这对做研究和学习来说，简直是颠覆性的改变。你的手写笔记彻底凉了。 工作原理如下： 1、上传任意内容：拍下你的手写笔记、课本截图或复杂的图表。 2、它会转录：它用上了强到离谱的 Gemini 视觉模型和 OCR 来读取并理解所有内容（即便是龙飞凤舞的字迹）。 3、它成为你的AI：它把所有这些静态图片转变成一个“基于原始资料”的知识库。 4、向它提问：只根据你上传的笔记和图表来提问、获取摘要或生成闪卡。 终于，你可以把你那些乱七八糟的纸质笔记，变成一个可搜索、智能化的 AI 了。 先马住：https://notebooklm.google.com
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
