公司CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）近日确认， Gemini3.0大模型将于2025年底前正式发布 ，并将在代码生成、多模态创作与推理能力上实现重大突破
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错过这波红利，你的 AI Agent 可能永远只是个玩具
MuleRun 来了，一个让 Agent 跑在虚拟机里的交易市场，把 AI 能力打包成可售卖的数字员工。 它和 n8n/扣子 模式不同，核心是解决了 Agent 的“最后一公里”执行问题： 1️⃣ 虚拟机驱动 (VM) 传统 Agent 像受限的浏览器插件，MuleRun 则是给每个 Agent 配了台专属电脑 (VM)，带持久化环境、GPU 和文件系统访问权。 🔹 结果：它能操作你本地的 Blender（3D创作软件）、自动玩《崩坏：星穹铁道》（一款游戏），而不只是 API 聚合。 2️⃣ 创建者经济 (80% 收益) 开发者可使用 LangChain, n8n 或 API 快速构建，5 分钟上线。平台解决计费、部署和模型集成，你拿 80% 收入。 3️⃣ 普通用户 (Agent 商店) 不用配环境，直接“租用”160+ 个专业 Agent 协同工作 (Agent Team)，比如月付 $19.9 雇佣一个电商视觉团队。 这才是 AI Agent 商业化该有的样子。 官网：https://mulerun.com/agent-store #AIAgents #数字劳动力 #MuleRun #AIAgent #AI工作流
别再只用 AI 补全代码了，AI 智能体正接管全流程开发
TRAE SOLO 正式版已全量上线，核心是“双核智能体”架构，目标是从 0 到 1 交付、并搞定 1 到 N 的复杂迭代。 1️⃣ 双核智能体协同： ◦ SOLO Builder：处理 0 到 1 的快速原型或 MVP 交付。 ◦ SOLO Coder (新增)：专攻 1 到 N 复杂迭代、代码重构、Bug 修复，能智能调用多个 Sub-Agent 协作。 2️⃣ 真·多任务并行： ◦ 全新三栏布局，左侧任务列表可随时切换不同项目，上下文独立保存不丢失，开发节奏更流畅。 3️⃣ 关键升级： ◦ 上下文压缩：长链交互时自动压缩冗余数据，提升模型效果并显著节省成本。 ◦ 代码变更可视化：AI 每一步修改都实时展示，过程透明可控。 ◦ 集成工具面板：内置 Vercel, Supabase, Stripe 等，降低切换成本。 4️⃣ 核心差异： ◦ 对比 Cursor/Copilot 停留在 IDE 插件增强，SOLO 是一个独立的 AI 开发中枢。 ◦ 它真正解决了 1 到 N 的复杂工程维护问题，而不只是 0 到 1 的启动。 官网： https://www.trae.ai/solo #AI编程 #AI智能体 #开发工具 #TRAESOLO #AIAgent
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
