
错过这波红利,你的 AI Agent 可能永远只是个玩具

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错过这个,你做视频可能多花 90% 的时间
Google Flow 集成 Nano Banana 图像模型,用自然语言 P 图并一键生成动态镜头,解决角色一致性难题。 工作流被极大简化: 1️⃣ 上传或生成图像。 2️⃣ 用人话下指令编辑 (例如“移除背景,换成森林”),模型能理解语义,保持发丝级细节。 3️⃣ 拖拽P好的图到时间线,自动生成 8 秒动态镜头 (Veo 3 驱动),从P图到动态镜头仅需几十秒。 官方: https://labs.google/fx/tools/flow #AI工作流 #视频制作 #Gemini #GoogleFlow #NanoBanana
公司CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)近日确认
, Gemini3.0大模型将于2025年底前正式发布 ,并将在代码生成、多模态创作与推理能力上实现重大突破

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
