别再手动比价了,谷歌 AI Flight Deals 已全球铺开
更多动态
还在为 RAG 应用维护两套数据库(SQL + 向量库)?
你的开发架构可能已经过时了 OceanBase 刚刚开源 seekdb,用一套引擎搞定“向量+全文+SQL”混合检索,彻底省去多库同步的维护成本。 简单说,做 RAG(给 AI 外挂知识库)最烦的是数据割裂。以往你得在 MySQL 查库存,再去向量库查相似度,中间还得写代码同步数据。seekdb 相当于把这两个脑子合二为一,一次查询直接出结果。 🔹 极简 MVP 配置 对独立开发者极度友好,不再需要庞大的集群。最低 1 核 CPU + 2GB 内存 即可跑通,支持 pip install 一键安装。既能做嵌入式数据库(像 SQLite),也能做 Server 端部署。 🔹 真混合搜索能力 核心价值在于“语意”与“逻辑”的实时结合。 场景举例:你可以用单条指令查出“近 7 天注册(SQL 标量)且行为模式类似黑产样本(Vector 向量)”的用户。这种查询以往需要跨系统拼接,现在只有毫秒级延迟。 GitHub:https://github.com/oceanbase/seekdb #AI基础设施 #独立开发 #RAG优化 #OceanBase #数据库技术

还在用 AI 聊天?别人已经用蚂蚁“灵光”
30 秒生成可交互 App 了 这款全模态 AI 助手,核心是把自然语言对话直接变成可编辑、可分享的“闪应用”,而不只是给个答案。 🔹 闪应用 (给新手): 核心功能。不只生成静态页面,是 30 秒生成可交互 App。比如你问“养车成本”,它直接生成一个可调油费、里程的计算器;问“溏心蛋做法”,它生成一个可调熟度的计时器。 🔹 全代码生成 (给开发者): 重点。所有输出(包括 App、3D 模型、图表)都是模型即时生成的代码,不是简单拼凑或调用模板。 🔹 技术栈: 背后是 Agentic 架构,多智能体协作,动态调用 3D、动画、地图等专用 Agent 和工具。这是从“信息提供”到“工具创造”的转变。 🔹 其他: “灵光对话”会用 3D 模型、可交互地图来回答问题;“灵光开眼”是 AGI 相机,能实时视频流解析。 已登陆安卓与苹果应用商店。 #AI应用 #Agent #蚂蚁灵光 #AIGC #生产力工具

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
