
别再把时间浪费在「看图写码」的机械劳动上了

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以后写代码别只看单次对话质量,得看能“无人值守”跑多久
,不仅省掉 30% Token 费,还能让 AI 帮你通宵改 Bug OpenAI 昨夜发布 GPT-5.1-Codex-Max,这是个能“连续干活 24 小时”的 Agent 级代码模型,针对长耗时任务直接对标 Gemini 3 Pro。 🔹 原理秒懂 核心是 Compaction(上下文压缩)。这就好比 AI 自带了“自动做笔记”功能,聊了几百万字也不会忘,上下文窗口满了自动修剪冗余,保留核心逻辑,专门解决长任务中“顾头不顾腚”的问题。 🔹 关键提升 1️⃣ 超长待机:实测能连续处理 24 小时以上的复杂任务(如系统级重构、CTF 挑战),不再是写完几百行就“失忆”。 2️⃣ 降本增效:相比前代,速度提升 ~40%,Token 用量少 30%,且 API 定价维持不变(Input $1.25/M),相当于变相打折。 3️⃣ 安全沙箱:支持 Docker/Seatbelt 隔离环境,跑陌生脚本不用担心把本地环境炸了(Windows 用户目前建议走 WSL)。 🔗 官方技术文档:https://openai.com/index/gpt-5-1-codex-max #AI编程 #独立开发 #OpenAI #降本增效 #GPT5

这可能是目前离“AI 替你打工”最近的一次机会
Manus Browser Operator 新功能实测:让 Agent 从云端沙箱跳进本地浏览器,直接接管需要登录的高价值任务。 简单说,以前 AI 是“远程遥控”容易被网站当成机器人拦截;现在它是“坐在你腿上”操作,完全复用你的真人身份。 1️⃣ 突破风控(Anti-scraping) 云端 Agent 最大的痛点是 CAPTCHA 和 IP 封禁。现在直接调用本地 Chrome/Edge 的 Cookies 和 Session,无需二次验证即可操作 Crunchbase、SimilarWeb 或公司 CRM,彻底解决“异地登录”难题。 2️⃣ 所见即所得(WYSWYG) 它在独立 Tab 中运行,你可以盯着它点击、滚动、填表。相比后台 API 的黑盒模式,这种“人机协作”不仅数据隐私更可控(不存密码,关页面即停),还能随时接管干预,信任成本极低。 3️⃣ 建议 对于不想自己维护 Selenium/Puppeteer 脚本或 Cookie 池的 Dev,这是极佳的 MVP 替代方案。注意:目前仅限 Pro+ 用户($40/mo 起),复杂任务消耗 Credit 较快,建议先用小样本任务测算 ROI。 🔗 官方介绍:manus.im/features/manus-browser-operator #AIAgent #自动化工作流 #RPA #Manus #生产力工具

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
