0 成本锁定 Adobe Photoshop Web 版一年权益
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我用同样的prompt在灵光App搭建了学习中文的应用。
和Gemini3相比,你更喜欢哪个?

此时不换 Claude Opus 4.5,不仅是在烧钱
,更是在用二流算力对抗一流工程难题 Anthropic 这一波把「顶配模型」打成了「普惠基建」,编程能力超越 GPT-5.1 且 API 成本暴降 66%,这是目前大模型领域性价比最高的时刻。 🔹 推理强度(Effort)参数化:按需分配智商 原理类似人类的“快思考 vs 慢思考”。遇到 RAG 无法解决的复杂逻辑,调高强度让模型多“想”一会儿。 ◦ 开发者 MVP 配置: 务必测试 Effort 参数。设为 Medium 档位,性能持平 Sonnet 4.5,但 Output Token 消耗狂降 76%;设为 High 则能解决模糊需求,性能超越 Sonnet 4.5 约 4.3%。 🔹 SWE-bench 霸榜实战:超越人类直觉 准确率 80.9%(击败 GPT-5.1-Codex-Max)。实测中它最大的进化是「工程直觉」:不再需要保姆级 Prompt,能像 Senior 工程师一样在代码重构中自动处理歧义、权衡取舍。 🔹 计算机操作(Computer Use)升级 新增 Zoom Action(缩放操作),解决了上一代看不清密集 UI 和小字体的痛点。对于做自动化测试或 RPA 的朋友,现在可以精确识别复杂界面元素了。 🔗 官方日志:https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5 #ClaudeOpus #AI工作流 #降本增效 #LLM开发 #编程效率

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
