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，主打一句 Prompt 自动生成含数据库的生产级应用 它的核心技术不是单一 LLM，而是 Multi-agent（多智能体） 协作——想象一下，你不是在指挥一个实习生写代码，而是同时调动了 PM、UI 设计师和后端架构师并行工作。 🔹 地板价格：目前早鸟 $5 可获 2000 积分（11月30日止），对比 Lovable ($25+) 或 Bolt 等竞品极具优势。羊毛党注意：每日送 100 free credits，足够跑通一个原型。 🔹 交付即成品：生成的不是简单静态页，而是包含 Backend 逻辑、数据库和鉴权的完整 App。支持支付、搜索组件即插即用，且代码支持导出（GitHub 集成规划中），极大降低 Vendor Lock-in 风险。 🔹 交互式迭代：支持“截图驱动编辑”，哪里不满意圈哪里，用自然语言微调 UI，不用去抠 CSS 细节。 建议独立开发者先用免费额度复刻一个简单的 Dashboard 或工具站，验证其逻辑处理能力是否满足你的业务流。 官网直达： https://medo.dev/?invitecode=user-7tmhu0illm2o #AI开发 #独立开发 #NoCode #MeDo #生产力工具
，直接被 Nano Banana Pro 按在地上摩擦。 这图也是 Nano Banana Pro 生成的
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
