夸克 G1 刚发布，本质是一款「砍掉显示屏、换来极致轻量」的 AI 拍摄眼镜。
深度接入阿里千问大模型。以前是「拍照搜题」，现在是「看着实物直接问」。看着外文菜单问翻译、盯着路边建筑问历史，这种多模态交互比单纯的语音助手效率高出一个维度。
支持 3K 视频录制和 0.6 秒极速抓拍。对于骑行、探店或 Vlog 作者，这种「解放双手、所见即所得」的无感记录，能大幅降低素材采集的心理负担。
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夸克 G1 刚发布，本质是一款「砍掉显示屏、换来极致轻量」
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智谱清影 2.0 (CogVideoX) 上线
，实测 1080P+音效同步直出，目前平替 Sora/Veo 的最佳国产方案。 🔹 硬指标质变 支持 1080P/60fps 高清直出，时长拉升至 10 秒（高端设置支持 4K）。实测复杂指令下（如人物大幅度整理衣服），物理规律和光影稳定性极高，不再是“幻觉视频”。 🔹 自带“音效师” 集成了 CogSound 模型，视频生成时自动匹配环境音和 Foley（动作音效）。以前需要导出视频进 PR 配音的繁琐工作流，现在一个 Prompt 搞定，交付效率至少翻倍。 🔹 技术降本 底层用了 3D VAE 技术（原理类似把庞大的视频数据“高保真折叠”），让消费级硬件也能跑出商业级画质。对本地部署玩家来说，这意味着不用烧钱租 A100 也能跑通流程。 👉 趁着现在 web 端免费且不限次数，抓紧囤积素材库。 🔗 体验地址： chatglm.cn/video #AI视频 #智谱清影 #工作流 #CogVideoX #效率工具
验证想法别再烧两个月房租，MVP 上线其实只需要 3 小时
OnSpaceAI 利用 Multi-Agent 架构将“自然语言”转化为全栈应用，解决独立开发者 0-1 阶段最耗时的基建难题。 不再是简单的拖拽组件，其原理更像指挥一支 7x24 小时的虚拟团队：你负责把业务逻辑讲清楚，AI Agent 分别认领 UI、数据库和代码生成任务。 🔹 多模态输入：支持 Figma 设计稿、手绘草图或 Prompt 直接生成，一套逻辑同步覆盖 Web、iOS 和 Android 三端，实时预览。 🔹 后端自动化：内置 Spaces Backend 或集成 Supabase，自动处理数据库、鉴权和支付（Stripe）逻辑，无需手动配置 DevOps。 🔹 拒绝平台锁定：这是核心——代码支持一键导出并同步 GitHub。验证通了能接管源码继续魔改，验证挂了也没沉没成本。 ⚠️ 该方案极度适合 SaaS 原型验证或内容类 App，但对于高频交易或极度复杂的自定义算法场景，灵活性仍不如手写代码。 官网：https://www.onspace.ai #独立开发 #MVP验证 #AI工作流 #NoCode
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
