因为用户太多，Google 收紧了 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 的免费使用。免费用户现在可能会碰到一些限制，比如 Gemini 3 Pro 的“思考”功能有时不太稳定，图像生成每天只能两张，还有一些 NotebookLM 的功能暂时用不了
因为用户太多，Google 收紧了 Gemini 3 Pro 和
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OpenAI 正在大幅收紧免费用户对 Sora 的使用权限
，现在每天只能生成 6 个视频
钉钉与壹生检康新发布的「豆蔻医生超级助理」，不仅是工具更新
，更是将医疗 AI 从「通用闲聊」推向「临床可信」的实质一步。 简单理解它的逻辑：通用 GPT 像凭记忆答题，容易胡编（幻觉）；它则是「开卷考试」——先翻书、找到确切页码再回答，主打一个有据可依。 🔹 极速循证决策 针对疑难病例，1 分钟内调取全球 4000 万+ 文献与 7500 部指南。这不是简单的搜索，而是直接生成包含「指南推荐+真实数据+相似病例」的完整证据包，专门解决医生没时间刷 Paper 的痛点。 🔹 解决 AI「幻觉」 利用 RAG（检索增强生成）技术实现全链路证据溯源。每条诊疗建议都能一键追溯到原始文献 ID、期刊影响因子及发布年份。结论不靠猜，靠的是 Source Tracing，不懂的地方它会提示证据局限性。 🔹 专业能力验证 基于 Qwen 底座微调的 Vertical Model，实测已通过国家妇产科「正高」职称笔试，诊断准确率在钉钉专属平台训练后提升至 90.2%。 目前主要覆盖妇产科（产前诊断/肿瘤），但底层逻辑通用于高壁垒专业场景。在钉钉应用中心搜一下就能用，无需复杂部署，推荐医疗从业者和关注垂直 AI 的开发者上手体验。 官网： https://doukouai.com #AI医疗 #临床辅助 #钉钉 #RAG应用 #生产力工具
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
