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Kimi 已经进化成自带键鼠的“全栈数字员工”了 开启“OK Computer”模式，它不再只是陪聊，而是接管虚拟终端（Terminal/Browser），自主拆解任务并闭环交付结果。 🔹 原理像带新兵：传统 Agent 容易卡死在预设流程里，这个基于 End-to-End RL，遇到报错会自己 Google、查 StackOverflow、自我纠错，直到代码跑通（System 2 慢思考）。 🔹 深度检索：单次吞吐 200+ 网页并交叉验证。它产出的不是摘要，而是类似分析师的深度研报，自动过滤冲突信息。 ⚠️ 思考耗时较长（分钟级），目前适合原型开发（Prototype）和案头杂活，大型企业级架构还得人工把关。 🔗 官方入口： https://www.kimi.com #AIAgent #Kimi #VibeCoding #自动化办公
，现在每天只能生成 6 个视频
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
