Runway 仅凭百人团队发布 Gen 4.5，在盲测数据上超越 Google Veo 3 和 OpenAI Sora 2 Pro，且加量不加价。
🔹 以小博大，数据说话
在第三方 Video Arena 盲测中，Gen 4.5 以 1,247 的 Elo 分数拿下一血。这不是官方通稿的自嗨，而是真实用户在视觉保真度和动态效果上投出的结果。
🔹 物理引擎终于“懂事”了
以前 AI 生成视频像做梦，经常违反物理常识。Gen 4.5 最大的升级是理解了“重量”和“惯性”。
液体流动、织物纹理在运动中不再随意崩坏，复杂的光影和运镜也能保持连贯。虽然官方坦诚偶尔还有“门先开手再动”这种因果倒置的 Bug，但作为商用素材的良品率已大幅提升。
🔹 对创作者的利好
最关键的是不涨价。所有订阅计划价格维持不变，API 同步开放。这意味着好莱坞狮门影业在用的技术，我们普通创作者也能低成本接入工作流，无论是做 Demo 还是成品交付，试错成本大大降低。
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Runway 仅凭百人团队发布 Gen 4.5
更多动态
Lovart 新出的 Touch Edit 把“P 图”
变成了“指点江山”，实测能将 90 分钟的枯燥修图压缩至 7 分钟，真正实现了从工具人到创意主导的转变。 1️⃣ 指哪改哪 (Mark & Edit) 抛弃复杂的蒙版与套索。按住 Cmd / Ctrl + 点击画面任意元素（如发丝、衣服），AI 瞬间锁定区域。直接输入自然语言（如“换复古旗袍”），系统自动计算透视与光影，完成像素级融合。 2️⃣ 多图重组 (Select & Remix) 素材不再是孤岛。你可以抓取 A 图的构图、B 图的材质、C 图的光效，像“拼乐高”一样拖拽组合。这解决了传统 AI 生图“抽卡”随机性过强、无法精确控制的痛点。 3️⃣ 交付即工程 (Layer Separation) 这是区别于玩具的关键：它不只吐出 JPG，而是生成可拆分的“类 PSD 工程文件”。文字、主体、背景自动分层，支持二次精修，直接打通了从创意到商用交付的最后一公里。 目前公测阶段无需付费，正式版预计明年 1 月上线，建议设计师和运营尽早跑通这个工作流。 🔗 官网：https://www.lovart.ai #AI工作流 #设计提效 #Lovart #生产力工具 #数字游民
你的 AI 交互若还停留在“复制粘贴”阶段，就是在手动增加隐形时间成本
，每天至少空耗 30 分钟 夸克×千问不仅是版本更新，而是把 AI 从“浏览器插件”升级为“系统级中枢”，真正打破了软件间的信息孤岛。 原理很简单：大多数 AI 只能在网页里“聊天”，而夸克利用 OS-Level 权限，给系统装了一双“全知之眼”，能直接理解你当前屏幕上发生的一切。 🔹 全局接管 (Global Invocation) 无需打开浏览器，通过 Alt+Space 唤起“千问悬浮球”。它常驻桌面，无论你在写代码、修图还是看本地 PDF，AI 随时待命，不再受限于浏览器标签页。 🔹 屏幕即提示词 (Screen Context) 遇到复杂的 Excel 报表或英文文献，使用“千问读屏”或截屏提问。它利用多模态视觉理解（Visual Understanding），直接解析当前屏幕内容并给出推理，省去了繁琐的“截图-保存-上传”步骤。 这次升级将 AI 从“工具”变成了系统的“基础设施”，值得一试。 👉 官网： quark.cn #AI工作流 #阿里千问 #生产力工具 #Quark
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
