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，主打 K-12 全科“拍题讲解”与“作业批改”，完全免费且不限次。 这不仅仅是传统的 OCR 搜题，而是把 LLM 的推理能力落地到了具体场景： 1️⃣ 从“给答案”到“教逻辑” 利用思维链（CoT）技术，模型不会直接丢出结果，而是模拟真人老师把题目拆解成 Step-by-Step 的步骤。实测从小学应用题到大学高数、编程，它能把“怎么做出来的”讲清楚。 2️⃣ 多模态识别的高可用性 底层整合了 Qwen-Image 视觉能力，对书写潦草的手写体、复杂的几何图表识别率很高。作业批改也不再是死板对答案，能根据上下文理解学生的解题意图进行智能诊断。 3️⃣ 碾压级的成本优势 目前最大的红利是“无使用门槛”。对比市面上动辄收费或限制次数的竞品（如 ChatGPT Plus 或各类学习机），这种万亿级参数模型免费开放，对普通家庭是巨大的效率杠杆。 #AI教育 #Qwen3 #降本增效 #学习工具 #信息差
直接拉到了商用成品级标准，不做单纯的艺术玩具，而是直接对标生产力。 1️⃣ 真·多图融合（Multi-Image Composition） 以前用 SD 做「产品+模特+背景」融合需要复杂的 ControlNet 堆叠。Seedream 4.5 原生支持多图输入，能自动识别主体并统一光影，直接生成高保真电商物料，大幅降低了各路商家的试错门槛。 2️⃣ 文字渲染不再是短板 AI 画海报最怕文字乱码（Typos）。新版本对 Logo 设计和海报排版的文字清晰度做了针对性训练，支持中英双语高精度混排，这意味着改改就能直接拿去投放。 3️⃣ 4K 画质与精细修图 支持 4096px 超清输出，且具备 Photoshop 级别的局部编辑能力（Inpainting），换脸、去杂物、平滑边缘都不在话下。 体验入口： 官网： https://seed.bytedance.com/en/seedream4_5 试玩（RunComfy）： https://www.runcomfy.com/playground/bytedance/seedream-4-5/text-to-image #AI工作流 #电商设计 #Seedream #降本增效 #字节跳动
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
