
搞定 AI 汉字海报,别再死磕复杂的 ComfyUI 插件了。

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零成本接入旗舰级视觉模型,前端开发与长文档分析效率直接翻倍。
智谱 GLM-4.6V 更新,Flash 版 API 限时免费,原生支持多模态工具调用,解决“只看不做”的痛点。 🔹 原生 Function Calling 这是该系列首次引入原生函数调用。简单说,以前的模型只能“看图说话”,现在能“看图干活”——识别视觉信息后直接调用搜索或代码解释器,完成端到端任务。 🔹 Design2Code 实战极强 对独立开发者很友好,在 Design2Code 基准测试中跑分 93.4%。直接丢进去一张 UI 设计稿,生成的代码可用性很高,大幅缩短切图与前端构建周期。 🔹 128K 长窗口与视频理解 实测可吞下 200 页 PPT 或 1 小时视频。亮点是长视频的“大海捞针”,比如能精准定位球赛进球的时间戳,不用自己从头拉进度条,适合做视频内容的快速摘要与检索。 🔗 试用/API:open.bigmodel.cn 🔗 模型权重:huggingface.co/THUDM/glm-4v-9b #AI工作流 #多模态 #GLM4 #前端开发 #开源模型

⚠️ Antigravity 更新速率限制:付费版改 5 小时刷新
,免费版变周配额。 1️⃣ 付费用户(Pro/Ultra): 拿到最高优待。重点是配额机制改为「每 5 小时刷新」,这意味着高强度 Coding 时能快速回血,不用死等第二天,非常适合冲刺型开发。 2️⃣ 免费用户: 策略调整为「周度大额度」。这其实更符合现实——遇到复杂任务可以集中消耗一周的量突击解决,避免因单日限额过低导致思路卡壳。 3️⃣ 通用权益: 无论是否付费,Gemini 3 Pro、无限代码补全 (Infinite tab) 和 Agent Manager 依然全员开放,这点没缩水。 #AI开发 #Gemini #降本增效 #独立开发

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
