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xAI 黑客松冠军项目 Halftime 展示了如何用 AI 把广告“无缝”植入电影，彻底改变流量变现效率。 1️⃣ 原理像“实时特效”：利用 Grok 的多模态能力，系统能实时理解剧情、光影和情绪，把 Coke 或 Beats 耳机自然渲染进主角手里。比如《Friends》里的 Joey 突然戴上了 2025 年的耳机，毫无违和感。 2️⃣ 动态竞价：广告位不再是片头片尾，而是视频内的“闲置空间”。同一个场景，你看到的是手机，我看到的是饮料，实现了真正的千人千面（Programmatic Ad）。 3️⃣ 机遇与风险：这解决了用户反感的“中断式广告”痛点，但也带来了篡改原作版权和演员肖像权的法律雷区。 目前虽是 Demo，但这预示着“内容即广告”的时代已来，创作者需警惕版权边界，也应关注新的植入机会。 #AI营销 #Grok #独立开发 #变现逻辑
智谱 AutoGLM 正式开源，不仅是聊天工具，而是能直接替你点屏幕、发红包、跨 App 订票的真·执行者。 原理其实很直观：它不依赖易被封控的辅助服务（Accessibility），而是像人一样“看”屏幕（视觉模型截图分析）并“动手”操作（底层 ADB 指令）。 1️⃣ 真机实操能力：已跑通微信、淘宝、12306 等 50+ 中文高频 App。最强的是长链条任务，比如一句“安排出差”，它能自动跨 App 完成买票、订房、打车全流程，甚至比 GPT-4o 的操作成功率更高。 2️⃣ 本地部署门槛：模型权重 AutoGLM-Phone-9B 已开放，消费级显卡（建议 16GB+ 显存）即可本地运行。这意味着数据完全握在自己手里，敏感操作（如支付）可设置人工接管，隐私风险极低。 3️⃣ 开源价值：不仅给了代码，还给了 MobileRL 等强化学习框架。开发者现在能基于此训练特定场景的“数字员工”，而不只是被动调用 API。 GitHub：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
