
OpenAI 启动 "Code Red" 提前发布的 GPT-5.2

更多动态
AI 短剧成本已被砸穿:一杯奶茶钱换 100 集长篇动画
,现在入局就是降维打击。 商汤发布 Seko 2.0,专为「多剧集连贯性」设计的 Agent,一站式解决角色崩坏与剧情断层痛点。 简单说,它不是让你像抽卡一样画单图,而是给了一个懂剧本、能控图的虚拟导演组。 🔹 死磕“一致性”难题 以往 AI 做长视频最怕“切镜头就换脸”,Seko 利用「多剧集记忆」技术,强制锁定 100 集内的人物长相、穿搭和场景细节,无需复杂的 LoRA 训练即可保持连贯。 🔹 工业化 Agent 流程 输入一句话脑洞或现成小说,Agent 自动拆解:世界观建立 → 100 集大纲 → 分镜设计 → 视频生成 + 配音字幕。你从“画师”变成了只负责决策和微调的“监制”。 🔹 以量取胜的红利期 目前 AI 漫剧单分钟成本已降至 200 人民币元档,Seko 进一步拉低门槛。对于想做 Douyin/快手剧情号、网文推文的创作者,这是用极低成本批量测试 IP 的最佳时机。 #AI工作流 #Seko2 #AI短剧 #内容变现 #副业搞钱

以后做 UI 还在 Figma 和 PS 间反复横跳?
你的时薪就是这么被磨没的。 Figma 正式集成 3 大原生 AI 修图能力,彻底打通“修图+排版”工作流,不再依赖第三方插件或来回导出。 简单说,就是把 GenAI 的“视觉修补”和“脑补”能力内嵌了,专门解决设计中最耗时的“脏活”: 1️⃣ Erase (智能擦除) 圈选杂物、水印或路人直接消失,AI 自动分析并填补背景纹理。比传统 Stamp 工具快,且不是简单的模糊遮盖,而是重绘背景。 2️⃣ Isolate (主体分离) 比普通的“一键去底”更进一步。它能把物体从原图中“抠”成独立图层,同时保留原背景。想把产品图左移两像素或单独调色?不用重找原图。 3️⃣ Expand (画面扩展) 这是刚需。一张 1:1 的图要改 16:9 Banner?不用裁剪牺牲构图,直接拉大画板,AI 自动“脑补”生成缺失的两侧画面,无缝衔接。 🔗 帮助文档:https://help.figma.com/hc/en-us/articles/24004542669463-Make-or-edit-an-image-with-AI #Figma更新 #AI工作流 #独立开发 #设计效率

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
