AI 短剧成本已被砸穿：一杯奶茶钱换 100 集长篇动画，现在入局就是降维打击。
商汤发布 Seko 2.0，专为「多剧集连贯性」设计的 Agent，一站式解决角色崩坏与剧情断层痛点。
简单说，它不是让你像抽卡一样画单图，而是给了一个懂剧本、能控图的虚拟导演组。
🔹 死磕“一致性”难题
以往 AI 做长视频最怕“切镜头就换脸”，Seko 利用「多剧集记忆」技术，强制锁定 100 集内的人物长相、穿搭和场景细节，无需复杂的 LoRA 训练即可保持连贯。
🔹 工业化 Agent 流程
输入一句话脑洞或现成小说，Agent 自动拆解：世界观建立 → 100 集大纲 → 分镜设计 → 视频生成 + 配音字幕。你从“画师”变成了只负责决策和微调的“监制”。
🔹 以量取胜的红利期
目前 AI 漫剧单分钟成本已降至 200 人民币元档，Seko 进一步拉低门槛。对于想做 Douyin/快手剧情号、网文推文的创作者，这是用极低成本批量测试 IP 的最佳时机。
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AI 短剧成本已被砸穿：一杯奶茶钱换 100 集长篇动画
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以后「浏览网页」就是「开发应用」。
Google 发布的 Disco 浏览器（搭载 Gemini 3）彻底变了：它不再只是展示信息的窗口，而是能把散乱的标签页直接「熔炼」成交互式 App。 核心逻辑非常野： 🔹 原理像「自动加工厂」：你打开的 Wikipedia、地图、订票网是「原材料」，点击 GenTabs，AI 直接理解上下文，把这些网页重组成一个功能完整的工具。 🔹 场景实测：做攻略不用再手动摘录到 Notion。比如规划日本游，它能抓取你打开的网页，直接生成一个包含「可交互地图 + 实时比价 + 动态日程」的独立应用。 🔹 交互范式：引入了 Project 概念，左边是 Prompt 交互，右边是浏览器。这直接对标 OpenAI Atlas 和 Perplexity Comet，但 Google 赢在把「被动搜索」变成了「主动构建」。 目前仅限 macOS 用户在 Labs 申请，基于 Gemini 3 模型，虽然是早期实验，但这套 Workflow 极大概率是 Chrome 未来的形态。 申请地址： labs.google/disco #AI工作流 #GoogleDisco #生产力工具 #ZeroCode #Gemini3
OpenAI 启动 "Code Red" 提前发布的 GPT-5.2
，实测后发现它终于解决了长上下文“变笨”的痛点。 🔹 逻辑不再靠蒙：新版核心在于“纪律性推导”，在 Math 和 Coding 任务（SWE-Bench 55.6%）上碾压 Gemini 3。它不再是凭借直觉瞎猜，而是像工程师一样分步执行。 🔹 三种模式对症下药：日常水文用 Instant，复杂架构设计必开 Thinking（虽然慢但准），Pro 版留给最硬的骨头。 🔹 400k 长文不遗忘：实测在长窗口下连贯性大幅提升，不像以前聊多了就开始胡言乱语，适合做项目级代码重构。 ⚠️ ：处理视频或强多模态任务，Gemini 3 目前依然更强；但在纯文本逻辑和专业知识输出上，GPT-5.2 目前没有对手（专业胜任率 70.9%）。 #AI工作流 #GPT5 #程序员效率 #LLM
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
