谷歌翻译App（Gemini驱动）开始支持用中文学习英文，多邻国可以退订了
不是传统的背单词，是根据用户水平生成个性化学习内容，像是定制版多邻国
谷歌翻译App（Gemini驱动）开始支持用中文学习英文
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差点为了出国沟通方便去买那个两千块的 AI 硬件
，结果发现 Google 翻译偷偷憋了个大招。我本来是 DeepL 的死忠粉，对于 Google 翻译那种“机翻味”向来是嗤之以鼻的，但这波更新真的让我有点手抖。 我昨晚在星巴克测了一下。以前用 Google 翻译最怕遇到习语，比如我想跟葡萄牙朋友解释“stealing my thunder”（抢风头），旧版直接给我翻成“偷雷声”，场面一度非常尴尬 。这次接入 Gemini 后，它居然能读懂“潜台词”了，不仅翻译准了意思，连那种情绪上的微妙感都抓住了。感觉它终于不像个只会查字典的呆板机器人，而是个懂点人情世故的本地人。 最炸裂的是那个“Live translate”。我戴着杂牌有线耳机，直接开启实时语音。Gemini 2.5 Flash 的模型确实有点东西，隔壁桌在大声聊八卦，它居然能把背景噪音滤掉，只翻译我对面那个人的话。这种“给耳朵装外挂”的感觉，对于我们这种常年在外面跑的数字游民来说，简直是救命稻草 。 唯一的槽点是，这么好用的实时语音目前只在安卓首发，iOS 用户居然要等到 2026 年？库克看了都得摇头。 你们平时翻译工具用的啥？
开源项目 Banana Slides 主打 "Vibe PPT" 概念
，用多模态模型把“找模板”变成了“复刻审美”。 原理类似给理发师看照片，它通过 Nano Banana Pro 解析参考图的“氛围”，直接生成对应的排版逻辑。 1️⃣ 视觉风格迁移：随便扔一张海报或设计图，AI 自动提取配色与留白比例，生成的 Slides 具备原生设计感，不再是枯燥的大纲填充。 2️⃣ 语音交互 (Oral Modification)：这是最大的效率提升点。按住麦克风说“把这张图换成商务风”或“这里太挤了拆成两页”，系统能精准识别意图并局部重绘。 3️⃣ 工程化落地：支持 Docker 私有部署，保护企业文档隐私；导出格式为全矢量 PPTX，文字图标任意放大不失真，完美兼容 Office。 GitHub: github.com/Anionex/banana-slides #AI工作流 #开源工具 #PPT制作 #Gemini3
claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退，我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的，有追踪IP地址。 dhh是美国开发者，前段时间来深圳交流，演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法，把Claude code放在海外机器上，用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器，在那台机器上注册和登录claude。
分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi，跑多subagent，最后再自己看diff，提pr，经常一坐就是一天。 九月底，我工作流改成在手机端用hermes指挥pi，完全解决了久坐电脑前的痛苦，用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型（gpt-6-astra/opus-5.5），pi尽量不装插件，用中端模型（ds-v4.1-flash/sonnet/terra），二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues，拆分成多个小任务，然后给每个小任务创建worktree，并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes，由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点，或一觉醒来十几个pr搞好了，舒服得很。 就是过程太黑盒了，心路历程有点像早期的vibe coding，那会diff至少自己会看一下，现在diff也黑盒，完全交给旗舰模型，属于盒中盒了。 如果没数据焦虑，其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot，开箱即用，里面内置了grok-cli和codex，原生agents通讯。弊端就是数据不在本地，有监管，万一被封号一切归零。
