刚写完脚本准备配音,结果随手测了下 Google 刚更的 Gemini 2.5 TTS
更多动态
阿里这次开源的通义百聆(Fun-CosyVoice3)属实有点东西
,特别是在“白嫖”和“本地部署”这件事上,给独立开发者留了条活路。 实测下来,几个感觉最明显的点: * 轻得离谱:0.5B 的参数量,直接跑在我的开发本上居然不卡。官方说首包延迟降了 50%,体感就是刚敲完回车,声音就出来了,这就很适合做实时语音助手。 * 嘴替神器:最变态的是 Zero-shot 音色克隆。我随便录了段 3秒 的普通话,它居然能完美复刻我的音色去讲日语和英语。对于我这种想做 Global 内容但口语又烂的人,简直是救命稻草 🤯。 * 避坑指南:别信什么“完美接近人类”,在极度嘈杂的背景音下取样,克隆出来的声音还是会有明显的“电音感”。而且环境配置有点折腾,Python 依赖地狱警告 😤。 相比云端 API 按字符收费的肉疼,这种能塞进本地 Docker 的方案才是真香。 趁现在代码刚热乎,赶紧去 Pull 下来试试。 #AI工作流 #独立开发 #数字游民

差点为了出国沟通方便去买那个两千块的 AI 硬件
,结果发现 Google 翻译偷偷憋了个大招。我本来是 DeepL 的死忠粉,对于 Google 翻译那种“机翻味”向来是嗤之以鼻的,但这波更新真的让我有点手抖。 我昨晚在星巴克测了一下。以前用 Google 翻译最怕遇到习语,比如我想跟葡萄牙朋友解释“stealing my thunder”(抢风头),旧版直接给我翻成“偷雷声”,场面一度非常尴尬 。这次接入 Gemini 后,它居然能读懂“潜台词”了,不仅翻译准了意思,连那种情绪上的微妙感都抓住了。感觉它终于不像个只会查字典的呆板机器人,而是个懂点人情世故的本地人。 最炸裂的是那个“Live translate”。我戴着杂牌有线耳机,直接开启实时语音。Gemini 2.5 Flash 的模型确实有点东西,隔壁桌在大声聊八卦,它居然能把背景噪音滤掉,只翻译我对面那个人的话。这种“给耳朵装外挂”的感觉,对于我们这种常年在外面跑的数字游民来说,简直是救命稻草 。 唯一的槽点是,这么好用的实时语音目前只在安卓首发,iOS 用户居然要等到 2026 年?库克看了都得摇头。 你们平时翻译工具用的啥?

claude申诉失败了。
订阅费也没法儿退,我甚至怀疑申诉邮件就是钓鱼的,有追踪IP地址。 dhh是美国开发者,前段时间来深圳交流,演示了自己怎么用claude code。 目前最稳妥的方式就是参考dhh方法,把Claude code放在海外机器上,用tailscale远程连接使用。 那就得租一台有家宽的海外机器,在那台机器上注册和登录claude。

分享下现在的纯手机端工作流。
九月底前我都是坐在电脑前开着terminal指挥着pi,跑多subagent,最后再自己看diff,提pr,经常一坐就是一天。 九月底,我工作流改成在手机端用hermes指挥pi,完全解决了久坐电脑前的痛苦,用到现在还挺舒服。 Hermes用旗舰模型(gpt-6-astra/opus-5.5),pi尽量不装插件,用中端模型(ds-v4.1-flash/sonnet/terra),二者间用a2a通讯。 hermes负责分析issues,拆分成多个小任务,然后给每个小任务创建worktree,并在里面派遣pi去完成小任务。 每个pi完成任务都会通知hermes,由它判断提pr还是返工给pi。基本逛一天景点,或一觉醒来十几个pr搞好了,舒服得很。 就是过程太黑盒了,心路历程有点像早期的vibe coding,那会diff至少自己会看一下,现在diff也黑盒,完全交给旗舰模型,属于盒中盒了。 如果没数据焦虑,其实可以直接用grok-bot或者chatgpt-dot,开箱即用,里面内置了grok-cli和codex,原生agents通讯。弊端就是数据不在本地,有监管,万一被封号一切归零。
